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2017年12月29日
数据挖掘聚合算法K-Means
摘要： 目录 基本信息 工作原理 算法优缺点 算法实现 基本信息 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 工作原理 从n个数据对象任意选择 k 个对象 阅读全文
posted @ 2017-12-29 10:44 一个不被重复的名字 阅读(3393) 评论(0) 推荐(0) 编辑