这是一篇测试博客。这是一篇测试博客。这是一篇测试博客。这是一篇测试博客。这是一篇测试博客。 Read More
posted @ 2019-03-14 16:20 Frank@609 Views(127) Comments(0) Diggs(0) Edit
网上找了很多的资料,大部分的方法都是在<Host>与</Host>标签之间加入下面这个配置:<Context path=”" docBase=”/home/tomcat/javapage” debug=”0″ reloadable=”true” />但我改了之后一直报错!stackoverflow的方法比较靠谱:原文:http://stackoverflow.com/questions/715506/tomcat-6-how-to-change-the-root-application我是用下面这个方法解决的:I've got a prob Read More
posted @ 2013-05-21 15:06 Frank@609 Views(5854) Comments(0) Diggs(0) Edit
l 并查集:(union-find sets)一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属:实现Kruskar算法求最小生成树。l 并查集的精髓(即它的三种操作,结合实现代码模板进行理解):1、Make_Set(x) 把每一个元素初始化为一个集合初始化后每一个元素的父亲节点是它本身,每一个元素的祖先节点也是它本身(也可以根据情况而变)。2、Find_Set(x) 查找一个元素所在的集合查找一个元素所在的集合,其精髓是找到这个元素所在集合的祖先!这个才是并... Read More
posted @ 2013-05-05 09:04 Frank@609 Views(484) Comments(0) Diggs(0) Edit
如果你是一个博士,那么很可能你的理想是提出一个被全世界广泛应用的算法,如EM,SVM等;如果你是一个硕士,那么很可能你的理想是把博士们提出的算法应用到实际的工程当中,我是一个硕士,我目前想做的事情,就是利用目前一些比较成熟的机器学习算法来解决实际工程中的问题。 不过最近比较纠结,怎样去进一步学习机器学习的算法。本来我的打算是阅读一些比较NB的书籍,如PC或者PC and ML等,但是读了一点之后,发现自己的进度实在太慢,而且看了就忘; 前段时间一直在研究kddcup2012相关的论文和解决方案,我觉得自己应该kddcup2012彻底理解之后,再去看新的东西;但是,我又想对一些常用的算法有一些感 Read More
posted @ 2013-04-18 16:46 Frank@609 Views(556) Comments(0) Diggs(0) Edit
#include<iostream>#include<vector>#include<set>#include<cmath>using namespace std;int lChild(int i){ return 2*i;}int rChild(int i){ return 2*i + 1;}void swap(int &a, int &b){ int t = a; a = b; b = t;}//min-heapvoid sift_down(int a[], int n, int i){ int min = i; int l Read More
posted @ 2013-03-21 00:34 Frank@609 Views(162) Comments(0) Diggs(0) Edit
#include<iostream>#include<vector>using namespace std;void combination(const char str[],int num,vector<char> &result);void combination(const char str[]){ if(str == NULL) return; int len = strlen(str); int i=0; vector<char> result; for(i=1; i<=len; i++) combination(str, Read More
posted @ 2013-03-13 21:34 Frank@609 Views(213) Comments(0) Diggs(0) Edit
1. 应用场景:首先要明确的是,Logistic Regression是用来分类的;与stanford的公开课进行类比,在该课程中所举的例子是根据训练集中房屋的各种feature(area,location等)和价格来预测测试集中的房屋价格,那么利用Logistic Regression就是来预测一种值域为[0,1]的label,如房屋价格上涨的概率p。若p>=0.5,则将其归为上涨;若p<0.5则将其归为不上涨。 如你要根据数据来预测房价是否会上涨来决定是否现在买房,那么Logistic Regression很适合你的选择,因为你care的是房价是否会上涨,而不是具体某个楼盘的房 Read More
posted @ 2013-03-12 15:41 Frank@609 Views(425) Comments(0) Diggs(0) Edit
#include<iostream>#include<cstring>using namespace std;void swap(char &a, char &b){ char t = a; a = b; b = t;}void permutation(char ch[],int s, int e){ int i = 0; if(s > e) return; if(s == e) { for(i=0; i<=e; i++) cout<<ch[i]; cout<<endl; r... Read More
posted @ 2013-03-11 23:34 Frank@609 Views(316) Comments(0) Diggs(0) Edit
#include<iostream>using namespace std;int parent(int i){ return i/2;}int left(int i){ return 2*i;}int right(int i){ return 2*i + 1;}void swap(int &a, int &b){ int t = a; a = b; b = t;}void max_heapify(int arr[],int size, int i){ int l = left(i); int r = right(i); int large... Read More
posted @ 2013-03-11 21:52 Frank@609 Views(180) Comments(0) Diggs(0) Edit
#include<iostream>#include<cstdio>#include<string>#include<cstring>#include<queue>#include<vector>#include<cmath>#include<iomanip>#include<algorithm>using namespace std;//回文有两种情况:aba或者abba,即有对称点和无对称点。int getSymLen(char *str,int pos){ int len = st Read More
posted @ 2012-12-16 09:50 Frank@609 Views(512) Comments(0) Diggs(0) Edit