摘要：
改Pandas中列的数据类型的几种方法 pandas中常见的数据类型 | pandas | python type | nummpy type | usage | | | | | | | object | str | string_,unicode_ | Text | | int64 | int | 阅读全文
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jupyter notebook的设置问题 更改主题、字体等 在命令行中输入 pip install jupyterthemes 安装主题 安装和更新成功以后，可以查看可用主题：jt -l 设置主题，字体，字体大小，宽度… jt -t monokai -f fira -fs 16 -cellw 94 阅读全文
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numpy中的矩阵 1.矩阵 矩阵，和array的区别是矩阵必须是2维的，但array可以是多维的 2.向量 3.加法和标量相乘 4.矩阵向量乘法 矩阵乘法遵循准则：（M行，N列）*（N行，L列）=（M行，L列） 5.矩阵乘法 6.矩阵乘法的性质 矩阵的乘法不满足交换律：A×B ≠ B×A 矩阵的乘 阅读全文
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数组间运算 1.数组与数的运算 arr = np.array([[1,2,3,2,1,4],[5,6,1,2,3,1]]) arr + 1#每个元素分别+1 """ array([[2, 3, 4, 3, 2, 5], [6, 7, 2, 3, 4, 2]]) """ arr/2#每个元素分别除2 阅读全文
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ndarray的运算 1.逻辑运算 score = np.random.randint(40,100,(10,5))#生成一个10行5列取值在40-50之间的数组 test_sore = score[6:,0:5]#从第6行开始到末尾，5列,取出4名同学用于逻辑判断 test_sore>60 tes 阅读全文
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python中debug的几种方法对比 1.断点+单步调试 断点+单步调试是目前应用最广的debug方法 流程为： 在关键的代码位置加上print语句，通过分析print的值将范围缩小，这个过程可能需要重复多次。将范围缩小到一个比较完整的功能模块中 在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入到 阅读全文
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数据合并merge #参数解释 merge( self, right: DataFrame | Series, how: str = "inner",#连接方式：‘inner’（默认）；还有，‘outer’、‘left’、‘right’ on: IndexLabel | None = None,#用 阅读全文
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jupyter notebook nbextension常用扩展模块不显示 nbextension不显示有很多的可能，看了许多博客，试过无数种方法之后发现问题还是解决不了其实这最后的问题就是jupyter notebook版本的问题，你只需要降低你notebook的版本即可解决问题： 命令行输入：p 阅读全文
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数组的基本操作 1.数组的索引、切片 一维、二维、三维的数组切片 直接进行索引，切片 对象[:,:]—先行后列 #对于二维数组 x1 = np.random.uniform(0,1,[4,5]) #生成一个4行5列的波动区间在4~5之间的数组 a = x1[0,0:3]#获取第一行，前3列的数据 # 阅读全文
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生成数组的方法 1.生成0和1数组 np.ones(shape,dtype) np.ones_like(a,dtype) np.zeros(shape,dtype) np.zeros_like(shape,dtype) score = np.array([[80,89,86,67,79],[78,9 阅读全文