摘要：
函数相关练习题及知识点补充 加密练习题 #注册时输入n(不区分大小写)即可完成注册 def funs(a): import hashlib obj = hashlib.md5('hjafsdkada'.encode('utf-8')) obj.update(a.encode('utf-8')) re 阅读全文
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函数相关 函数中高级 函数可以作为返回值 def bar(): def inner(): print(123) return inner v = bar() v() 闭包：为函数创建一块区域（内部变量，供自己使用），为他以后执行提供数据 name = 'oldboy' def bar(name): 阅读全文
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非典型线性回归 1.基础知识 线性模型的自变量的的类型 一个分类自变量，一般线性模型就是 t 检验或单因素方差分析 两个或多个分类自变量，就是多因素的方差分析 个定量自变量，一般线性模型就是简单线性回归 两个或多个定量自变量，就是多重线性回归 一个分类自变量和一个连续自变量，一般线性模型就转化为协方 阅读全文
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内置函数 进制转换相关 bin ，将十进制转换为二进制(0b) oct ，将十进制转换为八进制（0o） hex，将十进制转化为十六进制 int，将其他进制转化为十进制(0x) #将二进制转化为十进制 num = '0b1010111011' v1 = int(num,base=2) print(v1 阅读全文
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函数小高级 1.1函数赋值 函数也相当于一个变量可以新定义一个变量用于接收函数 def funs(): return (1,2,3) a = funs print(a()) #与funs是等价的 同样也可以当做一个名称在列表中 def funs(): print (1,2,3) a = funs l 阅读全文
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作用域 一个函数是一个作用域 作用域内部数据独享，制造作用域之间的数据隔离，但是可以利用全局的数据（上下均可）>>>父级>>父级>>.....>>全局，全局没有便报错 全局不能利用作用域的数据 a = 1 def funs(): x = 666 print(x) print(a) print(b) 阅读全文
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函数相关 return 默认返回值为None 返回函数的值 终止代码的执行 可以返回任意类型 当函数有返回值时，调用函数时必须有一个新的变量来接受，这时才返回return的值 def fun(): return 5, 8 ,'yang' a=fun() print(a)#不加括号时，默认返回元组 函 阅读全文
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Logistic回归分析及SAS程序的实现 logistic知识点补充 logistics中OR值与β的关系： ORx1 =eβ1 哑变量 当自变量为分类变量时，由于无序多分类变量的表示仍然为1,2,3,4....这与等级变量无法区分开来，因此此时需要借助哑变量进行分析。 例如：血型变量x为A、B、 阅读全文
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关于离群值的思考（待考究）： 在一组数据的离群值中，我们可以认为最大最小（大于或小于三倍的标准差）的值来判断 在回归分析中的对于y的离群值、x的高杠杆点或者xy的强影响点，其用该看是否符合总体趋势，不符合总体趋势的叫离群值，而不是单纯的看x值或y值得大小判断其是否为离群值。 阅读全文
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列表补充 列表在使用 pop 和 join 函数时需要一个新的变量进行接收 str.strip( )——不但可以掉字符串两端的空格、还可以去掉换行符(\n)、制表符（ \t,即一个Tab） 进制 \x代表16进制 0b代表2进制 file = open('a.tet',mode='wb') #wb二 阅读全文