2023年4月21日
机器学习的一些基本概念（函数/标准化/梯度下降/正则化）
摘要： 基本概念 各种函数 损失函数（Loss Function）度量单样本****或者一个批次的样本预测的错误程度，损失函数越小，模型就越好。常用的损失函数包括：0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数等 代价函数（Cost Function）度量全部样本集的平均误差。常用的代价函数包括均 阅读全文
posted @ 2023-04-21 11:04 小杨的冥想课 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑