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小杨的冥想课
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2023年4月21日
机器学习的一些基本概念(函数/标准化/梯度下降/正则化)
摘要: 基本概念 各种函数 损失函数(Loss Function)度量单样本****或者一个批次的样本预测的错误程度,损失函数越小,模型就越好。常用的损失函数包括:0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数等 代价函数(Cost Function)度量全部样本集的平均误差。常用的代价函数包括均
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posted @ 2023-04-21 11:04 小杨的冥想课
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