摘要：
numpy中的矩阵 1.矩阵 矩阵，和array的区别是矩阵必须是2维的，但array可以是多维的 2.向量 3.加法和标量相乘 4.矩阵向量乘法 矩阵乘法遵循准则：（M行，N列）*（N行，L列）=（M行，L列） 5.矩阵乘法 6.矩阵乘法的性质 矩阵的乘法不满足交换律：A×B ≠ B×A 矩阵的乘 阅读全文
摘要：
数组间运算 1.数组与数的运算 arr = np.array([[1,2,3,2,1,4],[5,6,1,2,3,1]]) arr + 1#每个元素分别+1 """ array([[2, 3, 4, 3, 2, 5], [6, 7, 2, 3, 4, 2]]) """ arr/2#每个元素分别除2 阅读全文
摘要：
ndarray的运算 1.逻辑运算 score = np.random.randint(40,100,(10,5))#生成一个10行5列取值在40-50之间的数组 test_sore = score[6:,0:5]#从第6行开始到末尾，5列,取出4名同学用于逻辑判断 test_sore>60 tes 阅读全文
摘要：
python中debug的几种方法对比 1.断点+单步调试 断点+单步调试是目前应用最广的debug方法 流程为： 在关键的代码位置加上print语句，通过分析print的值将范围缩小，这个过程可能需要重复多次。将范围缩小到一个比较完整的功能模块中 在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入到 阅读全文