pandas的numpy中np.linspace函数与np.arange函数的区别

numpy中np.linspace函数与np.arange函数的区别

• NumPy 中的linspace()和arange()函数都可以用于创建数字序列，但它们之间有一些关键的区别。

  arange()函数创建一个一维的数组，其中元素从指定的开始值开始，按指定的间隔增加，并一直到结束值（但不包括结束值）。例如，np.arange(0, 10, 2)将创建一个包含元素0、2、4、6和8的数组。

  linspace()函数也创建一个一维的数组，其中元素均匀地分布在指定的开始值和结束值之间。与arange()不同的是，您可以指定要创建的数组的长度（或者说是元素数量），而不是步长。例如，np.linspace(0, 10, 5)将创建一个包含5个元素的数组，这些元素均匀地分布在0和10之间。

  示例如下：

  import numpy as np
  
  # 使用arange()函数创建数组
  arr1 = np.arange(0, 10, 2)
  print(arr1) # 输出: [0 2 4 6 8]
  
  # 使用linspace()函数创建数组
  arr2 = np.linspace(0, 10, 5)
  print(arr2) # 输出: [ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]
  

  因此，如果您想要在指定的范围内按固定间隔生成数字序列，可以使用arange()函数。如果您希望在指定的范围内生成均匀分布的数字序列，可以使用linspace()函数。