监督学习的范式的基本概念
监督学习的范式的基本概念
- 观察/输入: 观察是我们想要预测的东西。我们用
x
表示观察值 - 目标: 目标是与观察相对应的标签,我们用
y
表示这些 - 模型: 模型是一个数学表达式或函数,它接受一个观察值
x
,并预测其目标标签的值。 - 参数: 有时也称为权重,这些参数化模型。标准使用的符号
w
(权重)或w_hat
。 - 预测: 预测,也称为估计,是模型在给定观测值的情况下所猜测目标的值。我们用一个
hat
表示这些 - 损失函数: 损失函数是比较预测与训练数据中观测目标之间的距离的函数,们用
L
表示损失函数。
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