AI自然语言处理常用的术语

AI自然语言处理常用的术语

• .Attention 机制：Attention的本质是从关注全部到关注重点。将有限的注意力集中在重点信息上，从而节省资源，快速获得最有效的信息。
• Encoder-Decoder是一类算法的统称，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。Encoder-Decoder很好的诠释了机器学习的核心思路：将现实问题转化为数学问题，通过求解数学问题，从而解决现实问题。
• Seq2Seq(是Sequence-to-Sequence的缩写)，字面含义为：输入一个序列，输出另一个序列。这种结构最重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的。
• 自然语言生成(NLG)：自然语言生成主要是将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式，如文章、报告等，主要有两种形式：文本到语言的生成、数据到语言的生成
• 自然语言理解(NLU)：自然语言理解就是希望机器具备人一样的语言理解能力，但是由于语言具有多样性、歧义性等多种原因，目前NLU还远达不到人类的表现。