非参数检验

非参数检验（秩和检验）

应用场景

• 两组比较的非正态分布
  • wilcoxon秩和检验
• 多组非正态分布
  • Kruskal-Wallis秩和检验
• 配对设计的两组非正态分布
  • wilcoxon配对（符号）检验
• 配对设计的多组非正态分布
  • Friedman秩和检验
• 二分类有序资料
  • wilcoxon秩和检验
• 多分类有序资料
  • Kruskal-Wallis秩和检验
• 配对设计的多分类有序资料
  • 配对秩和检验

基本结构

非配对的秩和检验

• Proc npar1way <选项>;

  • 当不指定任何选项时，可输出如下统计量

    • Wilcoxon检验

      • 该选项在两组数据时给出Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验，在多组数据时给出Kruskal-Wallis检验

    • Median检验

      • 输出基于中位数评分的检验结果

    • Van der Waerden检验

    • Savage检验

    • Kolmogorov-Smirnov 检验（指定d时亦可输出）

    • Cramer-von Mises检验

    • Kuiper检验

• Class 分组变量;

• Var 分析变量;

• Freq 频数;

• Run

配对秩和检验

• proc univariate过程可同时实现正态性及配对检验

配伍秩和检验

• Proc freq <选项>;

• Table 区组分组变量分析变量<选项>;

  • Table语句要注意顺序，一定要区组因素在最前，分析变量在最后，区组因素、分组因素、分析变量之间用“*”连接
  • Table常用的选项有
    • noprint
      • 禁止交叉列表的输出
    • scores=
      • 该选项指定行和列得分的类型，scores=rank表明以行或列的平均秩次作为得分值，即非参数检验
    • cmh2
      • 该选项给出相关性检验值及行平均得分差值，行平均得分差值即随机区组秩和检验的结果，相关性检验可不理会。