随笔分类 - 猪鹿蝶
我的编程杂货铺
摘要：# Tkinter ## 1、Label & Button 标签和按钮 ~~~python #一、基础的命名与标签 #1.窗体的设置 window = tk.Tk()#实例化一个窗体 window.title("my window") #给窗体起一个名字 window.geometry("200x1
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摘要：jupyter notebook的设置问题 更改主题、字体等 在命令行中输入 pip install jupyterthemes 安装主题 安装和更新成功以后，可以查看可用主题：jt -l 设置主题，字体，字体大小，宽度… jt -t monokai -f fira -fs 16 -cellw 94
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摘要：python中debug的几种方法对比 1.断点+单步调试 断点+单步调试是目前应用最广的debug方法 流程为： 在关键的代码位置加上print语句，通过分析print的值将范围缩小，这个过程可能需要重复多次。将范围缩小到一个比较完整的功能模块中 在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入到
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摘要：jupyter notebook nbextension常用扩展模块不显示 nbextension不显示有很多的可能，看了许多博客，试过无数种方法之后发现问题还是解决不了其实这最后的问题就是jupyter notebook版本的问题，你只需要降低你notebook的版本即可解决问题： 命令行输入：p
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摘要：环境变量相关 在现实学习中经常会通过windows命令提示符进行相关操作如下图窗口 通过windows操作时经常需要添加环境变量的情况 原理是什么呢？ 当启动命令行窗口是，输入相应的指令会在C:\Windows\System32文件路径下自动寻找以指令问文件名，以.exe文件后缀的文件并执行，当增加
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摘要：数据模型的建模方法 什么是数据模型 对现实世界业务对象及关系的抽象 为什么需要数据模型 数据模型不是必需的，建模的目的是为了改进业务流程、消灭信息孤岛和数据差异及提升业务支撑的灵活性 数据仓库建模的过程 业务模型——领域模型——逻辑模型——物理建模 数据模型解决的问题 进行全面的业务梳理，改进业务流
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摘要：1.点击动作库 2.任选一个 3.任选一个功能，点击复制到剪切板 4.此时点击空白处，粘贴分享动作就完成了 5.单机使用即可!
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摘要：前段 html css javascript 后端 python flask Django(初学) tornado PHP 存储层 mysqul MongoDB Redis 消息中间件 Nats RabbitMQ Kafka 服务器 Linux Nginx
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摘要：flask框架介绍 werkzueg 专门用来处理请求相关的内容，比如：地址 Jinja2: 用来做页面渲染处理的 扩展包：可以处理数据库的链接，站点管理，flask-cache做缓存处理 虚拟环境 就是一个特殊的文件夹，里面存放着程序，运行所需的各个版本的python解释器，和各种框架的版本 虚拟
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摘要：标签体系中的一些基本概念 基础概念 实体标签 必须是名词，且必须是唯一指代 概念标签 概念标签通常表示的是“一类”或“某种相似”的内容 主题词 用来填补不同级别标签之间的空白，保持了推荐的多样性又不至于过分精准而导致极度收敛 标签体系构建的原则 一、放弃⼤而全的框架，以业务场景倒推标签需求 二、标签
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摘要：标签类目体系构建步骤 识别对象 数字映射可以将现实世界中的一切事物归属为对象 对象分为“人”、“物”、“关系” 人：会主动发起行为的主体——自然人、自然人群体、法人、法人群体等 物：行为中的被施与对象——物品、物体、物品集合 关系：指的是人和物，或人和人，物和物等在某时某刻发生的某种连接，包括行为关
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摘要：标签基础知识 标签的定义 要有相关的用户建模算法，从已有的用户数据中挖掘深层次的、能触及用户需求的信息，将不同数据抽象出的一个标签化的用户模型。这里，用户画像技术的核心工作即是给用户打“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识，从而对用户进行基于标签的分类和抽取 属性标签 属性标签
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摘要：数据的格式 数据的维度 一维数据——线性、一行、文字 二维数据——表格数据 三维数据——由键值对数据构成，属于整合度较高的数据常见的有HTML、XML、JSON 一二维数据的存储 一二维数据的存储格式：CSV格式——使用逗号分隔的一维数据表示方式 注意：对于表格数据，CSV可以包含或不包含列名，包含
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摘要：bit 位，计算机中最小的表示单位二进制0101 8bit = 1bytes 字节，最小的存储单位，1bytes缩写为1B，一般两个字节表示1个字符 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB
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摘要：监督学习的范式的基本概念 观察/输入： 观察是我们想要预测的东西。我们用x表示观察值 目标: 目标是与观察相对应的标签，我们用y表示这些 模型: 模型是一个数学表达式或函数，它接受一个观察值x，并预测其目标标签的值。 参数: 有时也称为权重，这些参数化模型。标准使用的符号w（权重）或w_hat。 预
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摘要：深度学习框架 TensorFlow 特点：静态框架 而TensorFlow就是AI技术层中的学习框架。所谓学习框架，你可以用它来处理大量数据，快速建立数学模型， TensorFlow是一个软件，在该软件里面，用户需要使用Python等语言通过编程来搭建数学模型 TensorFlow Serving
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摘要：优先级限制下的调度问题：在满足限制条件的情况下如何安排并完成所有任务 有向图中的环 如果一个有优先级限制的问题中存在有向环，那么这个问题肯定是无解的。因此我们需要首先进行有向环检测 有向环检测：检测给定的有向图是否包含环，若有环，通常只需找出一个即可 寻找环利用了DFS方法，维护一个递归调用期间已访
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摘要：基于规则的关系抽取 流程 基于规则和人工抽取关系词——>基于抽取的关系词抽取关系句——>基于人工总结的模板结合同义词和re模块进行模板匹配抽取三元组 规则 句子关系词抽取(所谓的关系词就是含有某个关系的句子，经常出现并且特有的词，要有区分度：与全局普通句子的区分度，与其他关系句子的区分度) 采用类似
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摘要：SOA（源于虫师） SOA并不是某一种具体的技术实现，它是一个系统架构的设计思想。 web serveice 如果一个软件的主要部分采用了"网络服务"，即它把存储或计算环节"外包"给其他网站了，那么我们就说这个软件属于Web Service架构。云计算"（cloud computing）或者"云服务
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摘要：
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