随笔分类 - SAS
学习SAS笔记的点点滴滴
摘要：SAS基本散点图（gplot）的修饰 symbol 选项 v = 符号 : 设置图中点的表示符号 x >x star > * square > □ cv = 颜色 ：设置图中点的颜色 black >黑色 red >红色 blue >蓝色 ............................ i
阅读全文
摘要：Logistic回归分析及SAS程序的实现 logistic知识点补充 logistics中OR值与β的关系： ORx1 =eβ1 哑变量 当自变量为分类变量时，由于无序多分类变量的表示仍然为1,2,3,4....这与等级变量无法区分开来，因此此时需要借助哑变量进行分析。 例如：血型变量x为A、B、
阅读全文
摘要：方差分析 方差分析的用途 用于多个（或两个）样本均数的比较； 用于分析因素间的交互作用； 用于方差齐性检验； 用于方程的拟合度检验。 方差分析的类型 单因素：完全随机设计 两因素：随机区组设计 多因素：析因、拉丁方、正交设计 重复测量设计 单组 多组 协方差分析（与方差分析并列） 方差分析的SAS程
阅读全文
摘要：相关性分析 定量资料的相关性分析 可以是线性，也可以是非线性 正态分布 Pearman相关系数 偏态分布 Spearman相关系数 分别对Xi和Yi进行编秩 Proc corr <选项>; Pearson 该选项要求输出Pearson相关系数，也是程序默认的输出结果 Spearman 该选项要求输出
阅读全文
摘要：非参数检验（秩和检验） 应用场景 两组比较的非正态分布 wilcoxon秩和检验 多组非正态分布 Kruskal-Wallis秩和检验 配对设计的两组非正态分布 wilcoxon配对（符号）检验 配对设计的多组非正态分布 Friedman秩和检验 二分类有序资料 wilcoxon秩和检验 多分类有序
阅读全文
摘要：卡方检验 分类变量的差异性检验即卡方检验与分类变量的相关性检验的联系与区别 联系：在很多类型的相关性检验中会用到卡方值，如无序非配对资料中的pearson列联系数和phi系数 区别：差异性检验是一个变量的不同分组的比较，而相关性检验是关于两个变量的计算 卡方检验基本结构 Proc freq <选项>
阅读全文
摘要：SAS数据集的转置 proc transpose <out=数据集> <name=变量名> out:转置后的数据集名称；无则默认为原数据集 name为该变量新命名的名字 by 变量1..... by语句指定的变量不进行转置 id 变量1 变量2 id语句指定转置前数据集中的一个变量，无则默认转置后的
阅读全文
摘要：@的应用？？？？ @@强制保持当前记录 @如果data步中没有其他语句就正常读取，直到第二个input语句，就可以保持同行输入 sas数据的导入 只有非sas数据类型的数据才可导入 sas永久数据集的建立 首先在硬盘中建立一个文件夹并与SAS逻辑库中所建立的数据库关联起来 在数据写入时应在所建立的数
阅读全文
摘要：SAS基础 数据集的字符长度不超过32，可包括字母、数字或下划线 起始必须是字母或下划线 不能有特殊符号 变量的输入 字符型 一定要在字符后面加$， 字符与$之间加不加空格均 数值型 一般不加任何格式 如果有选择性的读取数值，可在后面加W.D，其中w代表数值的位数（含小数点），d代表小数点位数 特殊
阅读全文
