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摘要： 写一个演示类 getattr获取类里面属性、方法：getattr(object, name[,default]) setattr添加属性和修改属性：setattr(object, name,values) hasattr添加属性和修改属性：判断一个对象是否有属性和方法 阅读全文

摘要： 介绍： 匿名函数： 匿名函数用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤，节省开辟空间。 列表推导式： 有名函数 匿名函数 列表推导式 注意点：lamdba+列表推导式的坑 阅读全文

摘要： 介绍 1.map()函数，会让列表中每一个元素都执行一某个函数（传递1个参数）， 并且将执行函数返回的结果（无论是什么结果）放在结果列表中 2.filter()函数，会让列表中的每一个元素都执行一次某个函数（传递1 个参数），并且将执行函数返回为真或不为None的结果放在结果列表中 3.reduce 阅读全文

摘要： 保护变量、私有变量、私有方法介绍： 私有变量、私有方法应用： 阅读全文

摘要： 目的 1.查找NaN值（定位到哪一列、在列的哪个索引位置） 2.填充NaN值（向上填充、向下填充、线性填充等） 3.过滤NaN值 构建简单的Dataframe数据结构环境 注意点： 1.None、nan在构建dataframe数据结构中都会被识别为NaN 2.None与nan的类型是不一样的 目的1 阅读全文

摘要： 使用Python进行数据分析优点 1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集 2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言，Python更全能 3 Python库一直在增加，算法的实现采用更具有创新性的方法 4 Python能和很多语言对接，例如高效的C语言 Ipytho 阅读全文

摘要： （一）对比Numpty 与 DataFrame默认索引取值不同点 Numpy索引取值 DataFrame索引取值 （二）Numpy与DataFrame之间转换 Numpy数组： 通过Numpy生成一个随机5行5列数组 通过random模块改变数组中的每个值 查看Numpy数组类型 将Numpy数组转 阅读全文

摘要： GitHub GitHub是一个用于版本控制和协作的代码托管平台 GitHub官网地址—https://github.com/yangzhizong/-/branche GIT 官网安装地址：https://www.git-scm.com/downloads 第一步：git init （完成初始化） 阅读全文

摘要： Matplotlib介绍 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。 Matplotlib的主要功能 Matplotlib是python中的一个包，主要用于绘制2D图形（当然也可以绘制3D，但是需要额外安装支持的工具包） Matplotliban安装、调用 安装：pip 阅读全文

摘要： Pandas介绍： pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，是基于NumPy构建的。 Pandas的主要功能： 1)具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 2)集成时间序列功能 3)提供丰富的数学运算和操作 4)灵活处理缺失数据 python里面安装、引入方式： 安装方 阅读全文