2019年1月15日
数据分析—NaN数据处理
摘要： 目的 1.查找NaN值（定位到哪一列、在列的哪个索引位置） 2.填充NaN值（向上填充、向下填充、线性填充等） 3.过滤NaN值 构建简单的Dataframe数据结构环境 注意点： 1.None、nan在构建dataframe数据结构中都会被识别为NaN 2.None与nan的类型是不一样的 目的1 阅读全文
posted @ 2019-01-15 12:14 yangzhizong 阅读(4793) 评论(0) 推荐(0) 编辑