摘要： 在反向传播过程中，神经网络需要对每一个loss对应的学习参数求偏导，算出的这个值也就是梯度，用来乘以学习率更新学习参数使用的，它是通过tensorflow中gradients函数使用的。 我们根据官方文档对函数原型进行解析 官方文档中函数原型以及参数如下： ys和xs都是张量或者张量列表。函数tf. 阅读全文