redis设置最大占用内存和内存淘汰机制

redis 需要设置最大占用内存，最大占用内存一般不超过物理机内存的3/4；防止out of max memory。

 配置位置：redis.conf

设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。修改如下所示：

Redis使用超过设置的最大值

打开debug模式下的页面，提示错误：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.

可以通过设置LRU算法来删除部分key，释放空间。默认是按照过期时间的,如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory。

如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。

如果设置了maxmemory，一般都要设置过期策略。打开Redis的配置文件有如下描述，Redis有八种过期策略（之前5种）：

# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set. 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU. 
# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set. 从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。
# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU. 从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set. 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
# allkeys-random -> Remove a random key, any key. 从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL). 已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。

# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.（驱逐）禁止驱逐数据，这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时，新写入操作就会报错，请求可以继续进行，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失。

这八种大体上可以分为4中，lru、lfu、random、ttl。

 

二、淘汰机制的实现

定期删除（积极方法）

redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。

Redis 默认会每秒进行十次过期扫描（100ms一次），过期扫描不会遍历过期字典中所有的 key，而是采用了一种简单的贪心策略。

1.从过期字典中随机 20 个 key；

2.删除这 20 个 key 中已经过期的 key；

3.如果过期的 key 比率超过 1/4，那就重复步骤 1；

redis默认是每隔 100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢？你想一想假如 redis 存了几十万个 key ，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话，就会给 CPU 带来很大的负载。

 

惰性删除（消极方法）

所谓惰性策略就是在客户端访问这个key的时候，redis对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除，不会给你返回任何东西。

定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉。所以就有了惰性删除。假如你的过期 key，靠定期删除没有被删除掉，还停留在内存里，除非你的系统去查一下那个 key，才会被redis给删除掉。这就是所谓的惰性删除，即当你主动去查过期的key时,如果发现key过期了,就立即进行删除,不返回任何东西.