12 2023 档案
摘要：我们在开发 npm 包时，开发期的 package.json 通常并不一定是发布到 npm 仓库的 package.json。这种情况下每次改版本号需要改两个地方，比较麻烦。 我一般使用 webpack 进行打包，所以有了下面这个小插件。 插件源码 modify.version.plugin.js
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摘要：import pygame import math from queue import PriorityQueue # 初始化屏幕 WIDTH = 800 WIN = pygame.display.set_mode((WIDTH, WIDTH)) pygame.display.set_caption
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摘要：决策树算法是一种用于分类和回归问题的机器学习算法。它通过构建一个树状结构来表示不同的决策路径，每个节点代表一个特征属性的判断，而每个分支代表一个可能的结果。在分类问题中，决策树算法可以根据输入的特征属性将实例分到不同的类别中；在回归问题中，决策树算法可以根据输入的特征属性预测一个连续值。 决策树算法
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摘要：K-means算法是一种非监督学习的聚类算法，它通过计算样本点之间的距离来将数据点划分为多个聚类。 K-means算法的核心思想是，通过预先设定的K值及每个类别的初始质心，对相似的数据点进行划分。然后，通过迭代优化，不断调整聚类中心，直到聚类中心不再发生变化或者达到预设的迭代次数。 在K-means
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摘要：安装 2022.3.14f1c1 版本的 unity 编辑器并使用 VSCode 调试 c# 脚本。 VSCode请使用最新版本 (1.85.1)，并安装 Unity 插件最新版本 v0.9.3。 在 Unity 中配置外部编辑器，选择 Visual Studio Code(v1.85.1)。 从
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