pandas处理Excel数据
1. pandas操作Excel表单
存在一个Excel文件包含两个sheet页
读取Excel文件的两种方式:
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# 方法一, 默认读取第一个表单 import pandas as pd df = pd.read_excel("文件名") # 默认打开第一个Excel表单 data = df.head() # 默认读取前五行 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
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#方法二:通过指定表单名的方式来读取 import pandas 按时pd df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单 data=df.head()#默认读取前5行的数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
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#方法三:通过表单索引来指定要访问的表单,0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单,方式都罗列如下所示 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个 data=df.values#获取所有的数据,注意这里不能用head()方法哦~ print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
2. pandas操作Excel的行列
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1.读取指定的单行, 数据会存在列表中 import pandas as pd df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦! print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) 2. 读取指定的多行 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在ix[]里面嵌套列表指定行数 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) 3. 读取指定的行列 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) 4. 读取指定的多行多列值 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) 5. 获取所有行的指定列 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) 6. 获取行号并打印输出 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出行号列表",df.index.values) 7. 获取列名并打印输出 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出列标题",df.columns.values) 8. 获取指定行数的值: df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法 9. 获取指定列的值 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值\n",df['data'].values)
3. pandas处理Excel数据成为字典
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workbook = pd.read_excel(self.excelpath, sheet_name=self.sheet) test_data = [] for i in workbook.index.values: if self.sheet == 0: row_data = workbook.ix[i, ["case_id", "title", "data"]].to_dict() elif self.sheet == 1: row_data = workbook.ix[i, ["name", "age", "ks", "ksh", "money", "phone"]].to_dict() else: row_data = workbook.ix[ i, ["case_id", "case_name", "case_data", "case_header", "case_method", "case_url", "case_port", "case_yq_reault" ]] test_data.append(row_data)
学习,学习,学习!
学习是为了更好的未来,不要让别人瞧不起你,加油!!!