安装Hadoop系列 — 安装Hadoop

安装步骤如下：

1）下载hadoop：hadoop-1.0.3

http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.0.3/

2）解压文件：

我是把hadoop-1.0.3.tar.gz文件复制到/home/hadoop目录下，然后直接就解压，它会自动生成一个hadoop-1.0.3的文件夹

　　#sudo tar zvxf hadoop-1.0.3.tar.gz

3）注意：因为要确保所有的操作都是在用户hadoop下完成的，所以要对该文件的权限进行配置

　　#sudo chown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/hadoop-1.0.3

　　#sudo chmod 755 -R /home/hadoop/hadoop-1.0.3

4）在全局文件/etc/profile中配置hadoop的环境变量。

　　#sudo vi /etc/profile

/etc/environment是设置整个系统的环境，而/etc/profile是设置所有用户的环境，前者与登录用户无关，后者与登录用户有关。
所以尽管设置里全局的JAVA_HOME,但是用户的环境还是可以设置一层，可以为不同用户使用不同版本的hadoop而不冲突

在文件最下面添加如下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/latest
export JRE_HOME=/usr/local/java/latest/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.0.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

保存退出，让设置立即生效要记得执行以下命令：

　　#source /etc/profile

5）在hadoop里面的配置文件中也要配置环境变量，设定hadoop-env.sh(Java 安装路径)

进入hadoop目录，打开conf目录下到hadoop-env.sh，

　　# cd /home/hadoop/hadoop-1.0.3/conf

　　#sudo gedit hadoop-env.sh

添加以下信息：
        export JAVA_HOME=/usr/local/java/latest
        export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.0.3
        export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

保存退出，记得要让环境变量配置生效：

　　#source /home/hadoop/hadoop-1.0.3/conf/hadoop-env.sh

注意：source的时候要写绝对路径！！！！

6）查看安装是否成功

　　#hadoop version

Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
Hadoop 1.0.3
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.0 -r 1335192
Compiled by hortonfo on Tue May 8 20:31:25 UTC 2012
From source with checksum e6b0c1e23dcf76907c5fecb4b832f3be

至此，hadoop的单机模式已经安装成功！

于是，可以运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受一下MapRedurce的计算过程！

在hadoop目录下新建一个input文件夹

#mkdir input

将conf中的所有文件都拷贝到input文件夹中

#cp conf/* input

运行WordCount程序，并将结果保存到output文件夹中，output文件夹是自动生成的。

#cd /home/hadoop/hadoop-1.0.3

#ls

             bin                          hadoop-ant-1.0.3.jar                 input                 NOTICE.txt
             build.xml                 hadoop-client-1.0.3.jar             ivy
             c++                         hadoop-core-1.0.3.jar             ivy.xml             README.txt
             CHANGES.txt         hadoop-examples-1.0.3.jar       lib sbin
             conf                        hadoop-minicluster-1.0.3.jar libexec              share
             contrib                    hadoop-test-1.0.3.jar    LICENSE.txt     src
             docs                     hadoop-tools-1.0.3.jar logs                  webapps

#bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.3.jar wordcount input output

注意：这里的hadoop-examples-1.0.3.jar要根据hadoop-1.0.3文件夹中的examples的文件夹的名字为准，要充分利用Tab键，当你打一个目录或文件的名字的一半的时候，按Tab键可以自动完成剩下的名字，或者会列出许多相关的名字，你再从中选择你需要的名字。

运行的结果会保存到output文件夹中

#cat output/*

可以看到conf所有文件的单词和频数都被统计出来。

====================================================================================

7）下面继续的是伪分布模式的配置

进入到usr/local/hadoop-1.0.3/conf文件夹中，需要对core-site.xml，hdfs-site.xml和mapred-site.xml这三个文件进行内容添加。

　　第一个文件：

　　　　# gedit core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>

<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.3/hdfs/namesecondary</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.3/tmp/hadoop-${user.name}</value>
</property>

</configuration>

第二个文件：

　　　　# gedit hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>


<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50070</value>
</property>

<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>0.0.0.0:28680</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>0.0.0.0:50010</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50075</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.ipc.address</name>
<value>0.0.0.0:50020</value>
</property>

<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.3/hdfs/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.3/hdfs/data</value>
</property>

</configuration>

第三个文件：

　　　　# gedit mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>


<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>

<property>
<name>mapred.job.tracker.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50030</value>
</property>

<property>
<name>mapred.task.tracker.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50060</value>
</property>

<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.3/hdfs/data/mapred/local</value>
</property>

<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.0.3/hdfs/data/system</value>
</property>

</configuration>

8）格式化HDFS

         #cd /home/hadoop/hadoop-1.0.3
         # bin/hadoop namenode -format

Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
14/07/04 10:08:50 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = hadoop-ThinkPad/127.0.1.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 1.0.3
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.0 -r 1335192; compiled by 'hortonfo' on Tue May 8 20:31:25 UTC 2012
************************************************************/
Re-format filesystem in /home/hadoop/hadoop-1.0.3/hdfs/name ? (Y or N) Y   //注意是大写字母
14/07/04 10:08:52 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit
14/07/04 10:08:52 INFO util.GSet: 2% max memory = 17.78 MB
14/07/04 10:08:52 INFO util.GSet: capacity      = 2^21 = 2097152 entries
14/07/04 10:08:52 INFO util.GSet: recommended=2097152, actual=2097152
14/07/04 10:08:52 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=hadoop
14/07/04 10:08:53 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup
14/07/04 10:08:53 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
14/07/04 10:08:53 INFO namenode.FSNamesystem: dfs.block.invalidate.limit=100
14/07/04 10:08:53 INFO namenode.FSNamesystem: isAccessTokenEnabled=false accessKeyUpdateInterval=0 min(s), accessTokenLifetime=0 min(s)
14/07/04 10:08:53 INFO namenode.NameNode: Caching file names occuring more than 10 times
14/07/04 10:08:53 INFO common.Storage: Image file of size 112 saved in 0 seconds.
14/07/04 10:08:53 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoop-1.0.3/hdfs/name has been successfully formatted.
14/07/04 10:08:53 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-ThinkPad/127.0.1.1
************************************************************/

9）启动hadoop

执行start-all.sh来启动所有服务，包括namenode，datanode，start-all.sh脚本用来装载守护进程。

#cd /home/hadoop/hadoop-1.0.3
# bin/start-all.sh

Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop-ThinkPad.out
localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop-ThinkPad.out
localhost: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-hadoop-ThinkPad.out
starting jobtracker, logging to /usr/local/hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-hadoop-jobtracker-hadoop-ThinkPad.out
localhost: starting tasktracker, logging to /usr/local/hadoop-1.0.3/libexec/../logs/hadoop-hadoop-tasktracker-hadoop-ThinkPad.out

10）用Java的jps命令列出所有守护进程来验证安装成功。

#jps

11860 SecondaryNameNode
11621 DataNode
11944 JobTracker
22170 Jps
11326 NameNode
12175 TaskTracker

11）检查运行状态

所有的设置已经完成，hadoop也启动了，现在可以通过下面的操作来查看服务是否正常，在hadoop中用于监控集群健康状态的Web里面：

http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 状态
http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 状态

至此，hadoop的伪分布模式已经安装成功，于是，再次在伪分布模式下运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受以下MapReduce过程：
     这时注意程序是在文件系统dfs运行的，创建的文件也都基于文件系统：
     首先在dfs中创建input目录
         # bin/hadoop dfs -mkdir input

将conf中的文件拷贝到dfs中的input
# bin/hadoop dfs -copyFromLocal conf/* input

在伪分布式模式下运行WordCount
# bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.3.jar wordcount input output

运行成功时可以看到显示输出个过程：

14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: Job Counters
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=19
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=1
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_REDUCES=66577
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: SLOTS_MILLIS_MAPS=119704
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: Data-local map tasks=19
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: File Output Format Counters
14/07/03 21:58:42 INFO mapred.JobClient: Bytes Written=15997

运行成功后结果会保存在output文件夹中：

# hadoop dfs -cat output/*

want 1
when 1
where 2
where, 1
which 17
who 3
will 8
with 5
worker 1
would 7
xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" 1
you 1

12）当Hadoop结束时，可以通过stop-all.sh脚本来关闭Hadoop的守护进程
# bin/stop-all.sh

PS：单机模式和伪分布模式均用于开发和调试的目的。真实Hadoop集群的运行采用的是第三种模式，即全分布模式。。
与Eclipse结合开发MapReduce程序
eclipse中开发Hadoop2.x的Map/Reduce项目汇总

13）下面继续的是分布模式的配置：

参考：

http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8008203#
http://blog.sina.com.cn/s/blog_61ef49250100uvab.html
http://www.cnblogs.com/welbeckxu/category/346329.html

posted @ 2015-12-05 10:19 我是一名老菜鸟阅读(290) 评论(0) 编辑收藏举报

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