摘要：
引言 计算机的系统架构从集中式发展到了分布式 集中式特点：整个系统的业务单元都集中部署在一个中心节点上，数据也集中存储在这个中心节点上。 集中式的缺点：一旦一台大型主机出现了故障，那么整个系统将出于不可用状态；随着计算机系统的规模扩大，主机的扩容也比较困难。 分布式的特点： 分布性：一个分布式系统中 阅读全文
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数据结构和算法： 什么是数据结构？ 数据结构就是指一组数据的存储格式 什么是算法？ 算法就是操作数据的一组方法 数据结构分类： 1）线性结构 特点：有 0-1 个直接前继和直接后继。当线性结构非空时，有唯一 首元素和尾元素，除两者外 ， 所有的元素都有唯一的直接前继和直接后继 线性结构包括顺序表、链 阅读全文
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分布式应用和集群： 从部署形态来看，它们都是多台机器或者多个进程部署，而且都是为了实现一个业务功能。 如果是一个业务被拆分成多个子业务部署在不同的服务器上，那就是分布式应用 如果是同一个业务部署在多台服务器上，那就是集群 分布式应用的多个子系统之间并不是完全独立的，它们需要相互通信来共同完成某个功能 阅读全文
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持久化 Redis的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证Redis中的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。 Redis的持久化机制有两种： 一、快照RDB 1、一次全量备份，使用 BGSAVE命令 2、一个紧凑压缩的二进制文件（保存方式是 阅读全文
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Redis使用场景 1、高并发热点数据缓存 对于高并发，读多写少的场景。通常将热点数据加载到Redis中缓存起来，减少数据库的压力，并提高响应速度 2、分布式缓存 在分布式的系统架构中，多个服务之间需要共享缓存交换数据，将缓存存储在各自机器的内存中显然不行，这就需要Redis的分布式缓存使服务间共享 阅读全文
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在基于Spring的应用中，你的应用对象生存于Spring容器（container）中。Spring容器负责创建对象，装配它们，配置它们并管理它们的生命周期， 从生存到死亡（在这里可能就是new到finalize()） bean的声明周期： 在传统的Java应用中，bean的生命周期很简单。使用Ja 阅读全文
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SpringBoot 一、Service层Junit单元测试 需要的jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <sco 阅读全文
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1、需要的结果数据格式为 创建的bean RankResult： RankGenreResult： AppRankDto： controller： service： mapper： mapper.xml 返回父菜单及其下的子菜单 需要的数据格式： 表结构： pojo dao mapper.xml s 阅读全文
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认证 认证（Authentication）简单来讲就是验证当前者的身份，证明你是你自己。 最常见的认证方式是通过用户名和密码，除此之外还有： ①：通过用户手机：手机短信、手机二维码扫描、手势密码 ②：用户的邮箱、身份证号码、基于时间序列和用户相关的一次性口令 ③：用户的生物学特征：指纹、语音、眼睛虹 阅读全文
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几种排序算法的时间复杂度： 几种排序算法的一些特征： 排序算法总结： 归并排序 思想： package sort; import java.util.Arrays; /** * 归并排序 * 〈功能详细描述〉 * * @author 17090889 * @see [相关类/方法]（可选） * @s 阅读全文