MQ消息积压处理方案

什么是MQ消息积压？

  MQ消息积压是指消息队列中的消息无法及时处理和消费，导致队列中消息累积过多的情况。

  

消息积压后果：

  ①：消息不能及时消费，导致任务不能及时处理

  ②：下游消费者处理大量的消息任务，导致系统性能下降、延迟增加以及资源消耗过高

 

 

消息积压可能的问题

• 生产者：
  • 消息冗余下发
• 消息队列
  • 分区设置不合理
• 消费者
  • 消费服务宕机
  • 消费能力不足
  • 消费线程卡死

 

MQ消息积压解决方法：

  1、消费端：

    ①：检查消费服务是否在正常消费

    消费服务是否宕机、消费线程是否卡死，可使用jstack导出堆栈信息排查消费卡死原因

    ②：增加消费者数量。

    若消费者数量小于积压topic分区的数量，通过增加消费者的数量来提高消息的处理速度。可以动态调整消费者的数量，根据积压的数量和消费速度来决定是否增加或减少消费者的数量

    ③：优化消费逻辑，提高消费者的处理能力

    优化消费端的代码逻辑和处理过程，提高消费端的处理能力。可以使用多线程或多进程来并发处理消息，或者采用分布式处理方式，将消息分配给多个消费者处理

    ④：消息过滤

    在消息处理之前先通过业务逻辑对消息进行过滤，如果是无效的消息，则直接提交offset，跳过业务处理，避免占用资源

    ⑤：设置超时机制

    可以设置超时时间，并在超时后对消息进行重新处理或者进行补偿操作

    

  2、消息队列

    ①：扩容MQ服务器

    如果MQ服务器性能达到瓶颈，可以考虑增加MQ服务器的数量或者升级硬件配置，以提高MQ的吞吐量和处理能力

    ②：增加topic分区（和下游增加消费者结合使用）

    如果topic分区数较少（下游消费组中消费者数量大于分区数量），可以通过增加分区的数量，使下游消费组中的每个消费者都能够消费到分区，以此来提高下游的消费能力

    ③：数据清理机制

    定期清理过期和无效的消息。避免队列中存在大量无效的消息占用资源

    ④：性能优化和调优

    对MQ的性能进行优化和调优，包括调整MQ的参数配置、网络优化、硬件优化等，以提高MQ的吞吐量和稳定性

 

  3、生产者

    ①：避免冗余下发消息

• • 如果消费者的过滤规则，会过滤掉这条消息不进行处理，则在生产者端就应该判断不进行下发
  • 避免一个消息重复下发多次

    ②：根据消息的优先级，使用多个topic

      根据消息的重要性和紧急程度，调整消息的优先级。优先处理重要的消息，确保关键业务的及时性，而对于非关键的消息可以进行降级处理或延后处理。避免大量非关键消息写入队列topic影响关键消息的消费

      如使用高优队列、普通队列、慢速队列，来处理不同优先级的消息

    ③：监控和报警

      实时监控MQ的消息积压情况，设置阈值并触发报警机制。当消息积压超过一定阈值时，及时发出报警通知，以便及时采取措施解决问题

    ④：逃生机制（兜底方案）

      通过监控如果发现消息一直未到达下游，启用逃生机制，如直接调用下游的接口推送消息（只推送关键消息）

 

 

 

END.