Prometheus
什么是Prometheus？
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，具有强大的数据模型和查询语言。它适用于大规模分布式系统
Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对
下图说明了 Prometheus 的架构及其一些生态系统组件：
Prometheus 直接或通过短期作业的中间推送网关从仪表化作业中获取指标。它在本地存储所有抓取的样本，并对这些数据运行规则，以聚合和记录现有数据的新时间序列或生成警报。Grafana或其他 API 使用者可用于可视化收集的数据
Prometheus主要特点：
多维数据模型，其中包含由指标名称和键/值对标识的时间序列数据
PromQL，一种灵活的查询语言 利用这个维度
不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的
时间序列收集通过 HTTP 上的拉模型进行
推送时间序列通过中间网关支持
通过服务发现或静态配置发现目标
多种图形和仪表板支持模式
什么是指标？
指标是外行术语中的数值测量
术语时间序列是指随时间变化的记录。用户想要测量的内容因应用程序而异。对于 Web 服务器来说，它可能是请求时间；对于数据库，它可以是活动连接或活动查询的数量等
指标在理解应用程序为何以某种方式运行方面发挥着重要作用。假设您正在运行一个 Web 应用程序并发现它很慢。要了解您的应用程序发生了什么，您将需要一些信息。例如，当请求数量较多时，应用程序可能会变慢。如果您有请求计数指标，则可以确定原因并增加处理负载的服务器数量
使用：
Java项目集成Prometheus
集成Prometheus到Java项目通常涉及以下几个步骤：
①、引入Prometheus客户端库：
在你的Java项目中引入Prometheus的Java客户端库，这个库提供了一些用于收集和暴露监控指标的工具
<dependency>
<groupId>io.prometheus</groupId>
<artifactId>simpleclient</artifactId>
<version>0.11.0</version>
</dependency>②、定义监控指标：
在代码中定义需要监控的指标，例如计数器、直方图、摘要等。Prometheus使用这些指标来收集应用程序的性能数据
import io.prometheus.client.Counter;
import io.prometheus.client.Histogram;
public class YourMetrics {
// 定义计数器
static final Counter requestsTotal = Counter.build()
.name("your_app_requests_total")
.help("Total number of requests.")
.register();
// 定义直方图
static final Histogram requestDuration = Histogram.build()
.name("your_app_request_duration_seconds")
.help("Request duration in seconds.")
.register();
}③、暴露监控端点：
将监控指标暴露给Prometheus，以便它可以定期抓取这些数据。这通常通过使用HTTP端点实现
import io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet;
import io.prometheus.client.hotspot.DefaultExports;
public class YourMetricsServer {
public static void main(String[] args) {
// 初始化默认的JVM监控指标
DefaultExports.initialize();
// 启动MetricsServlet，将监控指标暴露在 /metrics 路径
new HTTPServer(8080);
}
}④、启动应用程序：
启动你的Java应用程序，确保监控指标可以通过 /metrics 路径访问
⑤、配置Prometheus服务器：
在Prometheus服务器的配置文件中添加你的Java应用程序的地址，以便Prometheus可以定期抓取指标。
scrape_configs:
- job_name: 'your_java_app'
static_configs:
- targets: ['your_java_app_host:8080']⑥、启动Prometheus服务器：
启动Prometheus服务器并访问其界面，你应该能够看到你的Java应用程序的监控指标
Spring项目集成Prometheus
①、添加依赖：在Spring Boot项目中，你可以通过添加micrometer-registry-prometheus依赖来集成Prometheus。这个依赖包含了Micrometer的Prometheus注册器
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>②、配置Prometheus Endpoint：在application.properties或application.yml中添加以下配置，启用Spring Boot Actuator的 /actuator/prometheus 端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: prometheus如果你使用的是Spring Boot 2.0及以上版本，也可以使用以下配置：
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: prometheus
metrics:
export:
prometheus:
enabled: true③、启动应用程序：
启动Spring Boot应用程序。现在，Prometheus监控指标将通过 /actuator/prometheus 端点暴露
④、配置Prometheus服务器：在Prometheus服务器的配置文件中添加你的Spring Boot应用程序的地址，以便Prometheus可以定期抓取指标
scrape_configs:
- job_name: 'your_spring_app'
static_configs:
- targets: ['your_spring_app_host:your_spring_app_port']⑤、启动Prometheus服务器
启动Prometheus服务器并访问其界面，你应该能够看到你的Spring Boot应用程序的监控指标
注意：确保端口是正确配置的，以便Prometheus可以成功抓取指标。默认情况下，Spring Boot Actuator的 /actuator/prometheus 端点使用management.server.port配置的端口。如果你更改了端口，请相应地调整Prometheus配置。
官网：https://prometheus.io/
官方文档：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
END.
