Hive(数据仓库工具)

一、Hive

  1、Hive是什么?

    hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

    hive十分适合对数据仓库进行统计分析

    hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行

    简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行,这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析,而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦。

 

 

  2、总体介绍

    hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据:可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能;可以将SQL转换为MapReduce任务运行,通过自己的SQL查询分析需要的内容,这套SQL简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQL略有不同,但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的工具进行数据提取转化加载,用来存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集,并支持UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defnes AggregateFunction)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function),也可以实现对map和reduce函数的定制,为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性

  

 

 

  

 

     Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL),使用自己的Driver,结合元数据(MetaStore),将这些指令翻译成MapReduce,提交到Hadoop中执行,最后,将执行返回的结果输出到用户交互接口。
在使用过程中,至需要将Hive看做是一个数据库就行,本身Hive也具备了数据库的很多特性和功能

    Hive可以使用HQL(Hive SQL)很方便的完成对海量数据的统计汇总,即席查询和分析,除了很多内置的函数,还支持开发人员使用其他编程语言和脚本语言来自定义函数。

 

 

 

 

二、Hadoop:

  Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

  Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 

  Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System(HDFS),它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件(数据存储在 HDFS 中)。HDFS的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心

 

 

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posted @ 2021-11-10 15:39  杨岂  阅读(514)  评论(0编辑  收藏  举报