前端笔记

1、获取选中的radio

 var isMsgEncrypt = $('input[name="isMsgEncrypt"]:checked').val();

2、给radio赋值选中

$("input[name='isMsgEncrypt'][value='" + isMsgEncrypt + "']").prop("checked", "checked");

3、读取项目中的.json文件

复制代码
       // 给主行业赋值
        $.getJSON(ctx + "/resources/script/page/wechat/industry.json", function (data) {
            $("#primaryIndustry").find("option").first().siblings().empty();
            $.each(data, function (infoIndex, info) {
                var primaryIndustry = info.primaryIndustry;
                var option = "<option value=" + primaryIndustry + ">" + primaryIndustry + "</option>";
                $("#primaryIndustry").find("option").last().after(option);
                form.render('select');
            });
            if (selectedPrimaryIndustry.length != 0) {
                // 给主行业赋值
                $("#primaryIndustry").val(selectedPrimaryIndustry);
                form.render('select');
            }
        })
复制代码

 

posted @   杨岂  阅读(116)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· AI与.NET技术实操系列(六):基于图像分类模型对图像进行分类
点击右上角即可分享
微信分享提示