随笔分类 - Redis
摘要：一、单机 1、安装redis模块 sudo pip3 install redis 或 sudo easy_install redis 源码地址：https://github.com/WoLpH/redis-py 、https://github.com/redis/redis-py 2、单机连接 re
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摘要：一、redigo Go官方推荐使用的Redis客户端 https://github.com/gomodule/redigo 文档：https://pkg.go.dev/github.com/gomodule/redigo#readme-documentation 1、安装 go get github
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摘要：一、键值对使用规范 1）：key的命令要具有可读性、可维护性。便于定位问题和寻找数据 2）：value要避免出现bigkey，选择高效的序列化和压缩、使用对象共享池，选择高效恰当的数据类型 1、Key命名规范 ① ：【可读性和可管理性】规范的key命名，在遇到问题时能够方便定位。 Redis属于没有
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摘要：连接工厂创建连接，并放在连接池中？ 一、Spring RedisTemplate的原理 1、不同类型数据结构定义了不同的操作器 private final ValueOperations<K, V> valueOps = new DefaultValueOperations<>(this); pri
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摘要：单线程的Redis为何还能这么快? 1、所有的数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算 （内存内的操作不会因为磁盘IO速度限制，因此不会成为性能瓶颈） 2、简单高效的数据结构，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的 3、单线程操作，避免了频繁的上下文切换带来的资源消耗问题，也无
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摘要：通过开启key过期的事件通知，当key过期时，会发布过期事件；我们定义key过期事件的监听器，当key过期时，就能收到回调通知。 注意： 1）由于Redis key过期删除是定时+惰性，当key过多时，删除会有延迟，回调通知同样会有延迟。因此性能较低 2）且通知是一次性的，没有ack机制，若收到通知
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摘要：官方文档：https://redis.io/topics/pipelining Springboot整合文档：https://docs.spring.io/spring-data/data-redis/docs/current/reference/html/#pipeline Redis是一种基于客
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摘要：发布/订阅 Pub/Sub 发布订阅 的特点是订阅者（listener）负责订阅频道（channel），发送者（publisher）负责向频道发送二进制字符串消息（binary string message）。每当有消息被发送至给定频道时，频道的所有订阅者都会收到消息。（订阅者可以订阅多个频道，发送
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摘要：官方介绍：https://redis.io/topics/streams-intro Springboot整合文档：https://docs.spring.io/spring-data/data-redis/docs/current/reference/html/#redis.streams 一、S
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摘要：分布式应用在逻辑 处理中经常会遇到并发问题。如一个操作要修改用户的状态，需要先读出用户的状态，再在内存中进行修改，改完了再还回去。但是如果有多个这样的操作同时进行，就会出现并发问题，，因为读取和修改这两个操作不是原子操作（原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作，原子操作一旦开始，就会一直运行结束，
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摘要：朝生暮死-过期策略 设置了有效期的key到期了怎么删除呢？ Redis会将每个设置了过期时间的key放入一个独立的字典中，以后会定时遍历这个字典来删除到期的key。 除了定时遍历之外还会使用惰性策略来删除过期的key。所谓惰性删除就是在客户端访问这个key的时候，Redis对key的过期时间进行检查
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摘要：缓存穿透 指查询一个数据库中一定不存在的数据，那么缓存和数据库中都不存在。这种查询不存在数据的现象称为缓存穿透。 如根据商品编号查询详情；首先去查询缓存，缓存中自然没有然后去查询数据库，如果对这个key的请求量巨大，会直接穿透缓存直接查询数据库给数据库造成很大的压力，大量穿透请求严重情况下会造成数据
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摘要：官方文档地址：https://docs.spring.io/spring-data/data-redis/docs/current/reference/html/#why-spring-redis Spring Redis 需要Redis 2.6或更高版本，Spring Data Redis与两个流
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摘要：缓存由于其高并发和高性能的特征，已经在项目中被广泛应用。 使用缓存的同时，也带来了缓存和数据库一致性问题。对于缓存数据库一致性问题，有很多解决方案，没有最完美的方案，只有适合自身业务的尽可能完美的方案。 缓存读取和更新过程： 查询时一般先查询缓存，如果缓存命中的话，那么直接将数据返回。 如果缓存中没
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摘要：持久化 Redis的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证Redis中的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。 Redis的持久化机制有两种： 一、快照RDB 1、一次全量备份，使用 BGSAVE命令 2、一个紧凑压缩的二进制文件（保存方式是
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摘要：Redis使用场景 1、高并发热点数据缓存 对于高并发，读多写少的场景。通常将热点数据加载到Redis中缓存起来，减少数据库的压力，并提高响应速度 2、分布式缓存 在分布式的系统架构中，多个服务之间需要共享缓存交换数据，将缓存存储在各自机器的内存中显然不行，这就需要Redis的分布式缓存使服务间共享
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