摘要：
resampling method 通过反复从训练集中抽取样本，然后对每一个样本重新拟合一个感兴趣的模型，来获取关于拟合模型的附加信息。 最常用的两种重抽样方法：交叉验证法cross-validation 和 自助法bootstrap 评价一个模型表现的过程称为模型评价model assessmen 阅读全文
摘要：
第四章 三种分类方法 Logistic Regression 逻辑斯蒂回归 Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 K-nearest-neighbor K最近邻 Logistic Regression 逻辑斯蒂回归 原创学习链接 链接2 线性判别式 原创学习链接 K 阅读全文
摘要：
第三章 几种常见的线性模型 1、简单线性回归 Y≈β0+β1X 2、多元线性回归 Y≈β0+β1X1+β2X2+... 3、扩展线性回归 Y≈β0+β1X1+β2X2+β3X1X1 克服了多元线性模型 X1X1 与 X2X2 不协同作用的假设。 4、多项式回归 Y≈β0+β1X1+β2X12+β3l 阅读全文
摘要：
前言 ISLR，全称为An Introduction to Statistical Learning with Applications in R,算是the Elements of Statistical Learning的基础版，里面公式推导并不多，主要是讲解统计学习中的一些常用方法，以及相关方 阅读全文