🌈🌈🌈🌈不定时的更新叒叕开始了，且更且珍惜🌈🌈🌈🌈
我要每次都写一遍：前面的还没补完，以此催促不定时更新的我
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概括
单表的
关于Django测试操作的一些说明
当我们想测试我们这个Django项目时，可以进行一些一般操作，
在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django
页面中运行我们的测试脚本
具体配置如下：
这些操作整完之后就可以直接运行你的test.py文件来进行测试
❗注意：
在进行数据库操作的时候，千万不要忘了Django连接数据库的操作！
单表操作(增删改查)
⭐新增数据
▶方式一：基于create
▶方式二：基于对象的绑定方法
时间设置：
⭐修改数据
▶方式一：基于对象
▶方式二：基于queryset
注：update是批量操作
⭐删除数据
▶方式一：基于对象
▶方式二：基于queryset
注：update是批量操作
⭐查询数据
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id')/('price') <6> reverse(): 对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向 <7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <8> first(): 返回第一条记录 <9> last(): 返回最后一条记录 <10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
all：
filter：
注：filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
如果不同时满足则返回空：<QuerySet []>
get：返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个
与filter用法相同，区别在于👇
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误
（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
所以，不推荐使用get
exclude：
order_by：
如果想要降序👇，就在age前面加个负号-
res = models.User.objects.order_by('-age') print(res) # 结果： # <QuerySet [<User: 对象的名字：kevin>, <User: 对象的名字：owen>, <User: 对象的名字：jason>, <User: 对象的名字：egon>]>
也可以用name排序👇：
# 升序 res = models.User.objects.order_by('name') print(res) # 结果： <QuerySet [<User: 对象的名字：egon>, <User: 对象的名字：jason>, <User: 对象的名字：kevin>, <User: 对象的名字：owen>]> # 降序 res = models.User.objects.order_by('-name') print(res) # 结果 <QuerySet [<User: 对象的名字：owen>, <User: 对象的名字：kevin>, <User: 对象的名字：jason>, <User: 对象的名字：egon>]>
reverse：
count：
first：
last：
exists：
values：
多个参数：
values_list：
通常我们用的都是values，因为values返回的是列表套字典，
可以明确标识值对的字段
distinct()：
总结：
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
⭐基于神奇的双下划线的查询
# 查询年轻大于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__gt=44) # print(res) # 查询年轻小于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__lt=44) # print(res) # 查询年轻大于等于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__gte=44) # print(res) # 查询年轻小于等于44岁的用户 # res = models.User.objects.filter(age__lte=44) # print(res) # 查询年龄是44或者22或者73的用户 # res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73]) # print(res) # 查询年龄在22到44范围内 # res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44]) # print(res) # 用的是mysql数据库 # 查询年份 # res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019) # print(res) # 查询名字中包含字母n的用户 sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！ # res = models.Author.objects.filter(name__contains='n') # res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n') # print(res) # res = models.User.objects.filter(name__icontains='e') # 无视大小写 # print(res) # 查询名字以j开头的用户 # res = models.User.objects.filter(name__startswith='j') # print(res) # 查询名字以n结尾的用户 # res = models.User.objects.filter(name__endswith='n') # print(res) # 查询注册是在2017年的用户 # res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017) # sqlite对日期格式不太精准 # print(res)
多表操作(增删改查)
⭐表关系
一对一(OneToOneField)：无论建在哪一方都可以，
推荐建在查询频率较高的一方
一对多(ForeignKey)：一对多字段建在多的那一方
多对多(ManyToManyField)：无论建在哪一方都可以，
推荐建在查询频率较高的一方
⭐如何确立表关系
换位思考：
一个A能否有多个B
一个B能否有多个A
如果两者都能那么就是 ➡➡ 多对多
如果只有一方可以 ➡➡ 一对多
如果双方都不可以单是两者之间有关系 ➡➡ 一对一
⭐外键字段的增删改查
☁ 一对多字段的增删改
增：
# 直接写id models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) # 传数据对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # 推荐使用pk models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)
改：
# queryset修改 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 对象修改 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名 book_obj.save() publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象 book_obj.save()
删：
删除书籍正常删除
删除出版社那么会级联删除改出版社对应的所有的
# QuerySet对象删除 models.Book.objects.filter(pk=1).delete() models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 数据对象删除 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.delete()
☁多对多字段的增删改
增：
添加关系 add():
add支持传数字或对象，并且都可以传多个
# 先获取数据对象，这里以书籍表中id=3为例 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # 传数字 book_obj.authors.add(1) #传多个 book_obj.authors.add(2,3) # 传对象 author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.add(author_obj) # 传多个 book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
改：set()
set传的必须是可迭代对象！！！
# 修改书籍与作者的关系 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # 可以传数字和对象，并且支持传多个 # 传数字 book_obj.authors.set((1,)) # 因为set必须穿可迭代对象，直接传数字是不行的，所以传个元组 # 传多个 book_obj.authors.set((1,2,3)) # 传对象 author_list = models.Author.objects.all() book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.set(author_list)
删：
# 删除书籍与作者的绑定关系 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # remove传值支持数字和对象，而且可以传多个 # 传数字 book_obj.authors.remove(1) # 传多个 book_obj.authors.remove(2,3) # 传对象 author_obj = models.Author.objects.all().first() author_list = models.Author.objects.all() book_obj.authors.remove(author_obj) book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散
注：上面三个方法都可以支持传多个数字或对象，
set必须接收一个可迭代对象
清空：
# 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系，不会影响其他表 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() book_obj.authors.clear()
⭐跨表查询
☁正向反向
正向：关联字段在你当前这表查询另一张叫正向
反向：关联字段不在你当前这表查询另一张叫反向
总结:正向查询按字段，反向查询按表名小写(******)
☁基于对象的跨表查询(子查询)
# 查询书籍是三国演义的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() print(book_obj.publish.email) # 查询书籍是三国演义的作者的姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all()) # 查询作者为jason电话号码 user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(user_obj.authordetail.phone)
# 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者jason写过的所有的书 多对多字段的反向查询 author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() print(authordetail_obj.author.name)
☁基于双下划线的跨表查询(联表查询)
# 查询书籍为三国演义的出版社地址 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title') print(res) # 查询书籍为三国演义的作者的姓名 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values("authors__name",'title') print(res) # 查询作者为jason的家乡 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr') print(res)
# 查询南方出版社出版的书名 res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') print(res) # 查询电话号码为120的作者姓名 res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') print(res) # 查询作者为jason的写的书的名字 res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title') print(res) # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone') print(res)
是骡子是马做几个题就知道了：
# 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price') print(res) # 反向 res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price') print(res) # 查询东方出版社出版的价格大于400的书 # 正向 res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price') print(res) # 反向 res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price') print(res)
☁聚合查询 aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 查询所有书籍的作者个数 res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors')) print(res) # 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) print(res) # 4498.636 # 统计东方出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id')) print(res)
☁分组查询(group_by) annotate
# 统计每个出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') print(res) # 统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num') print(res) # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') print(res) # 查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price') print(res)
查看sql语句
方式一：settings配置文件
配置参数查看所有orm操作内部的sql语句
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
方式一：queryset对象
queryset对象.query也能够查看内部对应的sql语句
西湖的水，我的泪😂😂
