04 Docker内容补充

第四章 Docker内容补充

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• 第四章 Docker内容补充
  • 0 总结
  • 1 迁移与备份
    • 1.0 总结
    • 1.1 容器保存为镜像
    • 1.2 把镜像打包成压缩包
    • 1.3 把压缩包恢复为镜像
  • 2 Dockerfile【重要】
    • 2.1 Dockerflie是什么？
    • 2.2 Dockerfile指令：
    • 2.3 写一个Dockerfile
  • 3 docker-compose

0 总结

1 介绍docker
	-docker ce和docker ee
    -版本：17年  19.03.
    -架构：c/s 符合restful规范
    -详细架构：架构图
    -kvm，vmware，openstack，docker，k8s
2 docker 安装
	-windows（不推荐），mac安装（软件安装）
    -乌班图
    -centos：必须7以上，内核版本必须大于3.1，新软件
    	-照着笔记一步一步来
        -启动：systemctl start/restart/stop docker
        -docker -v 
        
3 镜像和容器
	-类和对象
4 镜像操作
	-docker pull 名字:v1
    -docker rmi 镜像id号   docker image rm 镜像id号
    -docker images        docker image ls
    
5 容器操作
	-创建：create
    -运行：start
    -创建并运行：run 
    	-i：运行容器
        -d：容器后台运行【守护进程】
        -t：启动并进入容器
        -v：宿主机路径:容器路径  # 不管是宿主机还是容器修改文件，相互影响
        -p：端口映射 宿主机端口:容器端口  #以后访问宿主机端口就相当于访问容器
        --name：指定容器名字  # 如果不指定也会随机一个
        -e：指定环境变量  # 往容器的环境变量中加了这个东西
        docker run -di --name=mysql_test -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql  # 这里拉取了什么容器，就需要使用该容器对应的客户端去进行连接【比如：使用navicate连接docker下的mysql，ubuntu就是使用/bin/bash连接】
    -文件拷贝 # 补充内容
    	-docker cp 宿主机文件或者路径 容器id:容器路径
        -docker cp 容器id:容器路径 宿主机文件或者路径
    -删除容器
    	docker rm 容器id
    -停止容器
    	docker stop 容器id
        # 容器之所有一直在运行的原因是，有一个前台进程在夯住【启动ubuntu容器，就是执行的/bin/bash】
    -查看容器详细信息
    	docker inspect 容器id
        docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称（容器ID）
        # 多个容器互通，可以通过ip，端口映射，机名
6 应用部署 # 下述部署都只是示例，不推荐，因为数据都在容器内部，实际使用，需要进行数据卷挂载
	-部署nginx
    docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx
    -部署mysql
    docker run -di --name=mysql_test -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql
    -部署redis
    docker run -di --name=myredis -p 6379:6379 redis

1 迁移与备份

1.0 总结

# 删除所有容器（）
docker rm `docker ps -a -q`
# 删除所有镜像
docker rmi `docker images -q`

# 通过自己构建的image启动容器【后面需要添加自己的django执行命令，也可以写在dockerfile中】
docker run -id --name=mydjango -p 8088:8088  mydjango python /project/django_test/manage.py runserver 0.0.0.0:8088
               
# 查看容器运行日志
docker logs 容器id


# 操作步骤
	1 启动一个python容器
    	docker run -di --name=yangyi python:3.6
    2 进入装软件
    	docker exec -it yangyi /bin/bash
        mkdir /project
        pip install django==1.11.1 
        退出
    3 把项目拷贝到容器内部
    	docker cp /opt/yangyi/django_test lqz:/project
            
    4 把容器做成镜像
    	docker commit yangyi mydjango
    5 基于自己做的镜像运行容器
    docker run -id --name=mydjango -p 8088:8088  mydjango python /project/django_test/manage.py runserver 0.0.0.0:8088

注意：docker exec -it mydjango mkdir helloworld 也就是说，exec中可以执行简单命令。

1.1 容器保存为镜像

docker commit 容器名字 镜像名字
docker commit django_demo mydjango
pip install django==1.11.11 -i https://pypi.douban.com/simple/

1.2 把镜像打包成压缩包

docker save -o mydjango.tar mydjango

1.3 把压缩包恢复为镜像

docker load -i mydjango.tar

2 Dockerfile【重要】

2.1 Dockerflie是什么？

就是一个文件，存放一堆指令，通过该文件可以生成镜像。

2.2 Dockerfile指令：

命令	作用
FROM image_name:tag	定义了使用哪个基础镜像启动构建流程
MAINTAINER user_name	声明镜像的创建者
ENV key value	设置环境变量 (可以写多条)
RUN command	是Dockerfile的核心部分(可以写多条)
ADD source_dir/file dest_dir/file	将宿主机的文件复制到容器内，如果是一个压缩文件，将会在复制后自动解压
COPY source_dir/file dest_dir/file	和ADD相似，但是如果有压缩文件并不能解压
WORKDIR path_dir	设置工作目录【就是执行操作的目录，进去容器在哪个路径下】

VOLUME和EXPOSE这些东西可以不写，在启动容器的时候主动做映射就行。

2.3 写一个Dockerfile

文件名必须叫Dockerfile

FROM python:3.6  
MAINTAINER yangyi
EXPOSE 8080  # 可以在创建容器的时候直接挂载即可
ADD ./requirement.txt /home/  # 将该目录下的requirement.txt文件拷贝到/home/中【一般dockerfile和requirement.txt混合使用】
RUN pip install -r /home/requirement.txt -i https://pypi.douban.com/simple/ 
RUN pip install uwsgi -i https://pypi.douban.com/simple/
VOLUME ["/home"]  # 没啥用，直接创建容器的时候直接挂载即可
WORKDIR /home/django_test
CMD ["python", "/home/django_test/manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8080"]  # 运行这个容器的时候，会执行什么命令 【可以把django的启动命令写到CMD中】

通过Dockerfile构建出镜像

docker build -t="django_1.11.11" .  # 以当前路径下的`Dockerfile`构建出名为django_1.11.11镜像

依赖镜像启动容器：

docker run -di --name=mydjango2 -v /opt/yangyi/:/home -p 8080:8080 django_1.11.11  // 将宿主机中的yangyi/文件夹挂载到/home/文件夹下

之后，在外部访问即可。

当然，可以启动多个docker容器（宿主机的不同端口映射到容器的同一端口上）。

# 多启动几个docker容器
docker run -di --name=mydjango3 -v /opt/lqz/django_test2/:/home/django_test/ -p 8081:8080 django_1.11.11
docker run -di --name=mydjango3 -v /opt/lqz/django_test2/:/home/django_test/ -p 8082:8080 django_1.11.11

3 docker-compose

示例Dockerfile：

ARG PYTORCH="1.6.0"
ARG CUDA="10.1"
ARG CUDNN="7"

FROM pytorch/pytorch:${PYTORCH}-cuda${CUDA}-cudnn${CUDNN}-devel

ENV TORCH_CUDA_ARCH_LIST="6.0 6.1 7.0+PTX"
ENV TORCH_NVCC_FLAGS="-Xfatbin -compress-all"
ENV CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../"

RUN apt-get update && apt-get install -y git ninja-build libglib2.0-0 libsm6 libxrender-dev libxext6 ffmpeg \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Install mmcv-full
RUN pip install mmcv-full==latest -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html

# Install MMAction2
RUN conda clean --all
RUN git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git /mmaction2
WORKDIR /mmaction2
RUN mkdir -p /mmaction2/data
ENV FORCE_CUDA="1"
RUN pip install cython --no-cache-dir
RUN pip install --no-cache-dir -e .