杨杨09265 - 博客园

pandas(三)

摘要： DataFrame 1.概述 dataframe是pandas的核心功能，核心values通过numpy的ndarray来维护，在此基础上实现了columns和index功能。 2.Attributes and underlying data index索引，即行的名称，columns列名称，axe 阅读全文

posted @ 2020-02-17 12:57 杨杨09265 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas(二)

摘要： 1.Series序列一维的数组数据，构建是传二维数据会报错，数据具有索引，构建时如果不传索引，默认为数字rang索引。 series存在列名和索引，sr.at[0]是通过列名来定位数据(iat定位行和列)，sr.loc通过索引来定位数据(iat定位行和列)。 Conversion series可以阅读全文

posted @ 2020-02-15 15:15 杨杨09265 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

word2vec

摘要：一.概述 word2vec用于处理文本字符串，类似的功能如sklearn的CountVectorizer,TfidfVectorizer,HashingVectorizer CountVectorizer用每个词出现的次数做为向量的值，如特征空间内宫n个词，特征向量i中如果第j个word出现了n次则阅读全文

posted @ 2020-02-14 04:03 杨杨09265 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas(一)

摘要： pandas.io 1.概述，主要从txt，json，pkl，csv，excel中读取数据，读取的数据最终转化为pandas.core.frame.DataFrame类型的df 先来看总的api from pandas.io.clipboards import read_clipboard #读剪切阅读全文

posted @ 2020-02-01 01:36 杨杨09265 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow(七)

摘要：一、模型托管工具 TensorFlow Serving TensorFlow Serving支持生产级的服务部署，允许用户快速搭建从模型训练到服务发布的工作流水线。工作流水线主要由三部分构成 (1).持续训练过程:基于持续输入的批数据，使用TensorFlow不断训练模型，并将模型定期保存到指定目阅读全文

posted @ 2019-12-26 02:02 杨杨09265 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow(六)

摘要：一、TensorBoard可视化工具 TensorBoard实现形式为web应用程序，这为提供分布式、跨系统的图形界面服务带来了便利。 1.使用流程 SummaryOps->Session--(input)-->FileWriter (add) >Event file (load)-->Tensor 阅读全文

posted @ 2019-12-25 01:21 杨杨09265 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow(五)

摘要：一、单机编程框架单机程序是指启动和运行都在一台机器的一个进程中完成，因为没有网络开销，非常适合参数不多、计算量小的模型。步骤，创建单机数据流图，创建并运行单机会话。如果想指定机器上的设备如cpu,gpu 可以使用 with tf.device('/cpu:0'): …… 二、分布式程序编程框架阅读全文

posted @ 2019-12-24 02:57 杨杨09265 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow(四)

摘要： tensorflow数据处理方法， 1.输入数据集小数据集，可一次性加载到内存处理。大数据集，一般由大量数据文件组成，因为数据集的规模太大，无法一次性加载到内存，只能每一步训练时加载数据，可以采用流水线并行读取数据。流水线并行读取数据过程， (1)创建文件名列表(2)创建文件名队列(3)创建R 阅读全文

posted @ 2019-12-23 03:45 杨杨09265 阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow(三)

摘要： 1.placeholder 一个数据占位符，用于在构建一个算法时留出一个位置，然后在run时填入数据。 2.variable 存储节点作为数据流图中的有状态节点，其主要作用是在多次执行相同数据流图时存储特定的参数，如深度学习或机器学习的模型参数。对于无状态节点，其输出由输入张量和节点操作共同确定，对阅读全文

posted @ 2019-12-22 03:47 杨杨09265 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow(二)

摘要：使用图来表示计算任务在被称之为session的上下文中执行图使用tensor表示数据通过变量来维护状态使用feed和fetch可以为任意的操作复制或者从其中获取数据 tensorflow是一个编程系统，使用图来表示计算任务，图中的节点称之为op，一个op获得0个或多个tensor，执行计算，阅读全文

posted @ 2019-12-20 02:01 杨杨09265 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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