杨杨09265 - 博客园

paddle 过拟合

摘要： 1.解决办法一每层随机dropout一部分神经元 paddle.fluid.layers.dropout(x, dropout_prob, is_test=False, seed=None, name=None, dropout_implementation='downgrade_in_infer 阅读全文

posted @ 2020-05-05 23:47 杨杨09265 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

alink使用csv数据源

摘要：数据源-波士顿房价过程：首先定义数据源batch CsvSourceBatchOp 参数： filePath：csv文件路径列名： String[] colNames 列数据类型：TypeInformation<?>[] colTypes 列分隔符：String fieldDelim 行分隔符：阅读全文

posted @ 2020-04-27 01:46 杨杨09265 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑

交叉熵损失函数(paddle)

摘要： 1.参数 input (Variable) – 维度为 [N1,N2,...,Nk,D][N1,N2,...,Nk,D] 的多维Tensor，其中最后一维D是类别数目。数据类型为float32或float64。 label (Variable) – 输入input对应的标签值。若soft_label 阅读全文

posted @ 2020-04-24 02:33 杨杨09265 阅读(806) 评论(0) 推荐(0) 编辑

词向量

摘要： 1.网络结构样本为一个词和一个词的前k个词和后k个词，目标是推算样本词 2.代码实现引入环境 from __future__ import print_function import paddle import paddle.fluid as fluid import six import n 阅读全文

posted @ 2020-04-23 03:15 杨杨09265 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数字识别

摘要： 1.初始化环境 from __future__ import print_function # 将python3中的print特性导入当前版本 import os from PIL import Image # 导入图像处理模块 import matplotlib.pyplot as plt imp 阅读全文

posted @ 2020-04-21 23:52 杨杨09265 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy后续

摘要： 1.连接两个数组，要求数组的shape必须同维度 2.数组中项的计数 3.数组横向连接阅读全文

posted @ 2020-04-21 00:54 杨杨09265 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑

paddle(四)

摘要： 1.embedding 词向量，将词id映射为词向量， paddle.fluid.embedding(input, size, is_sparse=False, is_distributed=False, padding_idx=None, param_attr=None, dtype='float 阅读全文

posted @ 2020-04-20 02:30 杨杨09265 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑

paddle模型应用

摘要： 1.首先要保存模型 fluid.io.save_inference_model('../bot15.model', ["vec"], [pred1,pred2,pred3], exe) 第二个参数预测样本集的数据feed，第三个参数是预测数据第四个参数是当前运行程序 2.加载样本 fluid.i 阅读全文

posted @ 2020-04-14 19:57 杨杨09265 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑

spring-cloud熔断和负载均衡

摘要： 1.服务熔断，是指当前服务调用的另一个服务响应超时的时候会直接终止调用而直接调用备用的另一个方法，称为服务降级。配置类 @Configuration public class HystrixConfig { @Bean public ServletRegistrationBean getServl 阅读全文

posted @ 2020-04-10 03:01 杨杨09265 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑

spring-cloud服务注册与服务发现

摘要： 1.服务注册项目名称:recommend pom配置 <dependency> <groupId>recommend</groupId> <artifactId>recommend-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </depende 阅读全文

posted @ 2020-04-08 16:49 杨杨09265 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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