tensorflow2(五)
摘要：1.池化层 池化的主要作用使得向量进行压缩，有max，average，min等方式， 主要参数pool_size和strides，第一个参数为池的大小，即从多少个参数中进行操作(max，average，min) 以shape(1,4,100)举例，如果pool_size=10，则没10个参数中进行一
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posted @ 2020-09-29 02:53
09 2020 档案
tensorflow2(四)
摘要：1.线性回归 引入数据 column_names = ['MPG','Cylinders','Displacement','Horsepower','Weight', 'Acceleration', 'Model Year', 'Origin'] raw_dataset = pd.read_csv(
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posted @ 2020-09-24 02:37
tensorflow2(三)
摘要：1.dtype cast 类型强转 dtype 包括int32,int64,float,string,unit 实数 2.keras 输入层Input类，shape参数设置输入张量的shape，Model类用于组合所有的层 自定义model Sequential 顺序组合一些层 激活函数，elu,r
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posted @ 2020-09-23 02:27
tensorflow2(二)
摘要：1.tensorflow.io csv转tensor，会将每一列转一个tensor，最终构成一个tensor的list 读写文件 向量操作 tf.roll([1,1,2,3,4], shift=3, axis=0) 沿指定坐标移动shift个位置 tf.reverse 沿着指定坐标轴反转 resha
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posted @ 2020-09-22 02:25
tensorflow2(一)
摘要：文本分类 仍然是利用神经网络的rnn来完成语义模型的构建，然后通过softmax来完成文本的分类。只是tensorflow的实现方式和以前有些不同。 引入数据 import tensorflow_datasets as tfds import tensorflow as tf print(tf.ve
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posted @ 2020-09-17 00:14
hbase数据迁移
摘要：1.概述 主要应用于灾难备份，集群间的数据迁移 2.流程图 put:代表一个插入批次 FSHLog：hbase中wal的实现 entries：hbase的数据记录，一个entry包含一系列cell，tableName，Columnfamily，sequenceId，writeTime，encoded
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posted @ 2020-09-16 01:48
centos-docker-k8s
摘要：1.docker按照 直接使用yum即可sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 2.按照k8s 配置yum源 [k8s] name=k8s enabled=1 gpgcheck=0 baseurl=https://mirrors.
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posted @ 2020-09-15 02:56
deeplearning4j
摘要：1.概述 一个基于java实现的深度学习框架，用于深度学习神经网络的搭建和模型训练。 2.demo public class Demo { public static void main(String[] args) throws Exception { int height = 16; int w
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posted @ 2020-09-11 01:59
spring async注解
摘要：1.概述 spring 3.x内置的异步处理注解，对于需要异步调用的方法只需添加此注解就可以采用异步的方式调用。 2.demo @Bean("taskExecutor") public AsyncTaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor
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posted @ 2020-09-10 01:59
pandas-excel
摘要：一、读入excel import pandas as pd xls_path = './20200828.xlsx' frm = pd.read_excel(xls_path) frm是DataFrame类型，是pandas的通用格式，然后可以在jupyter中查看表格数据 二、查询与选择 列选择，
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posted @ 2020-09-01 02:31
