yangyang12138

摘要： 1.概述 bert是文本生成向量的一种方式，相较于以前的模型，bert将双向 Transformer 用于语言模型。 2.用途 在分类任务中，例如情感分析等，只需要在 Transformer 的输出之上加一个分类层 在问答任务（例如SQUAD v1.1）中，问答系统需要接收有关文本序列的 quest 阅读全文

摘要： 1.概述 人机交互包括两个模型，第一个模型Retrieval-based Model,基于检索的模型，generation-based基于生成的模型 2.数据源介绍 训练集包括四部分，第一部分是上下文source，聊天记录target，背景知识knowledge，聊天目标goal(start->to 阅读全文