GDBT回归
摘要：
1.概述 GBDT基于GB算法。GB算法的主要思想是，每次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向。损失函数是评价模型性能(一般为拟合程度+正则项)，认为损失函数越小，性能越好。而让损失函数持续下降，就能使得模型不断调整提升性能，其最好的方法就是使损失函数沿着梯度方向下降。GBDT再此基础上， 阅读全文
posted @ 2020-03-04 01:33 杨杨09265 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月4日 #