RegressionTree(回归树)
摘要：
1.概述 回归树就是用树模型做回归问题，每一片叶子都输出一个预测值。预测值一般是该片叶子所含训练集元素输出的均值， 即 𝑐𝑚=𝑎𝑣𝑒(𝑦𝑖|𝑥𝑖∈𝑙𝑒𝑎𝑓𝑚)cm=ave(yi|xi∈leafm)。 2.构建过程 回归树采用平方和损失函数 每次选择一个切分变量j和切分点s 阅读全文
posted @ 2020-02-19 23:22 杨杨09265 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年2月19日 #