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2019年12月14日 #

决策树和随机森林

摘要: 决策树是一种非参数监督学习预测模型。 决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。 1.举例: 举个校园相亲的例子,今天校园的小猫(女)和小狗(男)准备配对,小猫如何才能在众多的优质🐶的心仪的狗呢?于是呢?有一只特乖巧的小猫找到了你 阅读全文

posted @ 2019-12-14 17:44 杨杨09265 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑

隐马尔可夫随机场HMM

摘要: 概率知识点: 0=<P(A)<=1 P(True)=1;P(False)=0 P(A)+P(B)-P(A and B) = P(A or B) P(A|B)=P(A,B)/P(B) => P(A,B)=P(A|B)P(B) =>P(A,B,C) = P(A|B,C)P(B|C)P(C) 如果A,B 阅读全文

posted @ 2019-12-14 01:30 杨杨09265 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑