kafka(二)

1.消费者

　　

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerDemo {
    public static void main(String[] args) {

        String topic = "ot";
        String groupId = "og";

        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers","localhost:9092");
        properties.put("group.id",groupId);
        properties.put("enable.auto.commit","true");
        properties.put("auto.commit.interval.ms","1000");
        properties.put("auto.offset.reset","earliest");
        properties.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        properties.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");


        KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);
        consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));

        try{
            while(true){
                ConsumerRecords<String,String> records = consumer.poll(1000);
                for(ConsumerRecord<String,String> record : records){
                    System.out.printf("offset=%d, key=%s,value= %s%n",record.offset(),record.key(),record.value());
                }
            }
        }finally {
            consumer.close();
        }
    }
}

2.处理过程

　　首先通过链接zk找到borker的位置，然后通过相互发消息找到负载最小的一个点，然后发送join请求，收到broker回复后然后执行分区选择操作，然后将分区选择结果发送给broker，然后从服务端拉取offset，从offset开始消费数据。每次消费完一部分数据后要向服务端报告节点的offset，有新的消费者接入时消费者客户端通过监听事件立刻保存offset然后执行rebalance操作重新分配分区。

　　1).NetWorkClient通过发送请求到服务端来寻找负载最小的broker，

　　2).执行joinGroup操作，发送joinGroupRequet到broker，然后执行rebalance操作，来选择当前客户端的消费分区。

　　3).定时的心跳任务，向broker确认消费者的状态

　　4).定时的offset确认任务

　　5).消费数据

以上操作均在ConsumerCoordinator中完成。