tensorflow(一)

一、安装

pip install tensorflow

二、简介

tensor是张量的意思，flow是流动

张量是数据的载体，包括标量，向量，矩阵，数据立方，n维的数据

tensorflow的数据流图，用节点和有向边描述数学运算的有向无环图，图中节点代表操作，具体包括数学运算，数据填充，结果输出和变量读写，有向边描述了节点的输入和输出的关系，边上流动这张量的数据。

1.节点分类

数学函数或表达式：MatMul、BiasAdd、Softmax

存储模型参数的变量:ReLu Layer

占位符:Input Class Labels

梯度值

更新模型参数

2.有向边

有向边用于定义操作之间的关系，分为两类，一类用来传输数据，另一类用来定义控制依赖

三、demo

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello ,tensorflow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

sp = tf.SparseTensor(indices=[[0,2],[1,3]],values=[1,2],dense_shape=[3,4])

x = tf.SparseTensor(indices = [[0,0],[0,2],[1,1]],values=[1,1,1],dense_shape=[2,3])

tf.sparse_reduce_sum(x,axis=1,keep_dims=True)