摘要： (一). Parallel communication Patterns 在上一章CUDA系列学习（二）CUDA memory & variables中我们介绍了memory和variable的不同类型，本章中根据不同的memory映射方式，我们将task分为以下几种类型：Map, Gather, 阅读全文

摘要： GPU负责给SM分配wrap，SM以并行方式运行程序 在一个SM上跑的所有线程可能合作解决一个子问题（错的，不一定的） 一个单Kernel程序在多个wrap上运行，包含X线程块和Y线程块，可以确定x y先后跑的顺序或是在哪个SM上跑吗？ 答：伐晓得（这是cuda的小秘密= =||） GPU的优越性： 阅读全文

摘要： 前面扯了很多，不過大多都是在講 CUDA 在軟體層面的東西；接下來，雖然 Heresy 自己也不熟，不過還是來研究一下硬體的部分吧～畢竟要最佳化的時候，好像還是要大概知道一下相關的東西的。這部分主要參考資料是： [Hotball's Hive]GPU 的硬體架構 Programming Massiv 阅读全文