Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销显而易见,频繁的网络传输、数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的整体性能。此时,如果能把数据在本地内存中保留一个镜像,下次访问时只需从内存中直接获取,那么显然可以带来显著的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能,但毫无疑问,一些对读 Read More
posted @ 2011-06-29 16:16 七郎 Views(5193) Comments(0) Diggs(0) Edit
在我们的项目中,老发现程序报告sesssion is closed或者因数据已经被其他事务修改而导致当前事务无法提交,由于系统的运行用户最多也就几十个人,所以考虑使用严格的事务隔离来防止这种类型的问题的出现。或许不能完全解决session is closed的问题(我们怀疑是项目中所使用的jbpm存在bug导致的)。1、事务隔离事务隔离意味着对于某一个正在运行的事务来说,好像系统中只有这一个事务,其他并发的事务都不存在一样。在大部分情况下,很少使用完全隔离的事务。但不完全隔离的事务会带来如下一些问题。更新丢失(Lost Update):两个事务都企图去更新一行数据,导致事务抛出异常退出,两个事 Read More
posted @ 2011-06-29 16:12 七郎 Views(3184) Comments(0) Diggs(0) Edit
在Session的缓存中存放的是相互关联的对象图。默认情况下,当Hibernate从数据库中加载Customer对象时,会同时加载所有关联的Order对象。以Customer和Order类为例,假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外键允许为null,图1列出了CUSTOMERS表和ORDERS表中的记录。以下Session的find()方法用于到数据库中检索所有的Customer对象:List customerLists=session.find("from Customer as c");运行以上find()方法时,Hibernate将先查询CUSTOMERS表中所 Read More
posted @ 2011-06-29 16:01 七郎 Views(6115) Comments(0) Diggs(0) Edit
一、Propagation (事务的传播属性)Propagation : key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用:PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。PROPAGATION_NOT_S Read More
posted @ 2011-06-29 15:58 七郎 Views(82625) Comments(0) Diggs(3) Edit
1. 关于hibernate缓存的问题:1.1.1. 基本的缓存原理Hibernate缓存分为二级,第一级存放于session中称为一级缓存,默认带有且不能卸载。第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存。是全局共享的缓存,凡是会调用二级缓存的查询方法 都会从中受益。只有经正确的配置后二级缓存才会发挥作用。同时在进行条件查询时必须使用相应的方法才能从缓存中获取数据。比如Query.iterate()方法、load、get方法等。必须注意的是session.find方法永远是从数据库中获取数据,不会从二级缓存中获取数据,即便其中有其所需要的数据也是如此。查询时使用缓存的实现过程为:首 Read More
posted @ 2011-06-29 15:55 七郎 Views(4611) Comments(0) Diggs(2) Edit