Tiumo's Blog

摘要： 使用 Jekyll 和 Github Pages 构建静态博客 准备工作 假定你会使用 Git 和 Github 你懂一线前端的知识 你有一定的英语基础 创建 Github 仓库 注册 Github 账号； 创建一个名为<username>.github.io的仓库，其中<username>换成你的 阅读全文

摘要： 集成学习 一、集成学习的基本思想 集成学习 (ensemble learning) 通过构建并结合多个学习器来完成学习任 务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifier system) 、基于委员会的学习(committee-based learning) 等。 图 8.1 显示出集 阅读全文

摘要： 3D Graph Convolutional Networks with Temporal Graphs A Spatial Information Free Framework For Traffic Forecasting 论文基本信息 标题：3D Graph Convolutional Net 阅读全文

摘要： 神经网络初探 把函数抽象为神经元 关于什么是神经元，这里不再多说，我们假设读者高中生物掌握得还不错。 神经元和函数很相似，多个输入，一个输出，输入通过某种规则来决定输出，所以自然而然，我们可以把函数抽象为神经元。 这样的做法看起来好像很自然——把人的智能和机器的智能形式上统一起来。 很多神经元相互连 阅读全文

摘要： Softmax 回归 多项分布 目标值 $y$ 取值只能为 ${1,2,\cdots,k}$ 中的一个，设每个取值的概率为 $\phi_1,\phi_2,\cdots,\phi_k$，分布律为 $p(y=k;\phi)=\phi_i$，参数为： $$ \phi= \left[\begin{matri 阅读全文

摘要： 广义线性模型 GLM GLM 是什么 GLM 是一种模型，或者说是建模方法，使用 GLM，可以让把现实中的问题转化为机器学习需要的形式，也就是确定自己需要的假设函数 $h_{\theta}(x)$，从而推出所需的最优化目标。需要注意的是，GLM只能对那些服从指数分布族的问题建模。 什么是指数分布族 阅读全文

摘要： 关于 PCA 不能用于处理过拟合的思考 为什么会出现过拟合？ 所谓的过拟合，就是模型在训练集上表现优异，但是其泛化能力差，在测试集以及实际环境中表现不好。 之所以出现过拟合，就是在训练模型的时候，掺杂了一些与目标相关性较弱的特征，这些特征扭曲了模型的参数，如果模型过分依赖这些特征，那么在实际环境中， 阅读全文

摘要： 关于C++中指针和引用的理解 指针 众所周知，数据类型其实只对人有意义，数据在机器里存储，就是连续的0和1，机器本身不会区分所谓的数据类型。 而编程语言里数据类型的意义，就是如何用0和1来表示不同的数据类型，以及如何把不同数据类型的运算转换成0和1的运算。 所以对任何一种具有数据类型的变量来说，其本 阅读全文

摘要： 编程语言既然也叫语言，那么其本质作用就是作为思维的载体，用以交流。 编程语言承载的思维就是数据结构和算法，而其交流的对象有二：计算机和人类。 编程语言是人类与计算机之间的桥梁，或者说是人类语言与机器语言之间的桥梁，同时也像数学语言一样，方便人与人之间的沟通。 学习任何编程语言主要的步骤都大同小异： 阅读全文

摘要： 题目 给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例： 输入：(2 -> 4 -> 3 阅读全文