【图深度学习】图滤波器

图滤波器

什么是图滤波器

滤波器是信号处理中的名词，信号可以看成是不同频率信号的复合，而有些频率上的信号可能信息量比较小，噪音很多，那么我们可以舍弃这个频率，另一方面，对于包含大量信息的频率，我们可以将其放大，强调这些信息，并且防止信息在后续处理中丢失。

图滤波器就是处理图信号的滤波器，节点任务中，图信号就是节点特征，和机器学习/深度学习中提到的所有特征一样，节点特征往往包含很多不同方面，比如在社交网络图中，一个代表个人的节点可能包括他的性别、年龄、学历、收入等等，针对不同的任务，有些特征分量可能是没用的，那么对于当前任务来说，这些特征就是“噪音”，会干扰模型的结果，我们通过滤波器，给这些分量乘一个小系数甚至是0，让其变小，从而让这些特征几乎不会在模型中有什么影响，这就是图滤波器。

图滤波器的分类

图滤波器包括图域滤波和谱域滤波两种。

图域滤波器可以参考上面写的例子，而谱域滤波器，就是先对节点特征进行图傅里叶变换，然后对图傅里叶系数进行滤波。