【图深度学习】图滤波器
图滤波器
什么是图滤波器
滤波器是信号处理中的名词,信号可以看成是不同频率信号的复合,而有些频率上的信号可能信息量比较小,噪音很多,那么我们可以舍弃这个频率,另一方面,对于包含大量信息的频率,我们可以将其放大,强调这些信息,并且防止信息在后续处理中丢失。
图滤波器就是处理图信号的滤波器,节点任务中,图信号就是节点特征,和机器学习/深度学习中提到的所有特征一样,节点特征往往包含很多不同方面,比如在社交网络图中,一个代表个人的节点可能包括他的性别、年龄、学历、收入等等,针对不同的任务,有些特征分量可能是没用的,那么对于当前任务来说,这些特征就是“噪音”,会干扰模型的结果,我们通过滤波器,给这些分量乘一个小系数甚至是0,让其变小,从而让这些特征几乎不会在模型中有什么影响,这就是图滤波器。
图滤波器的分类
图滤波器包括图域滤波和谱域滤波两种。
图域滤波器可以参考上面写的例子,而谱域滤波器,就是先对节点特征进行图傅里叶变换,然后对图傅里叶系数进行滤波。