【Pytorch】PyTorch机器学习步骤

PyTorch机器学习步骤

机器学习步骤

1. 准备数据
2. 选择模型
   1. 用于前向训练的模型
   2. 用于计算损失的损失函数
   3. 用于更新参数的优化器
3. 训练循环
   1. 计算前馈结果
   2. 计算损失
   3. 求梯度
   4. 更新参数
4. 模型测试