摘要:
今天学习了利用梯度下降法处理数据与mnist数据集中的准确度的实例: import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist 阅读全文
摘要:
根据之前学习的基础之后,可以利用所学知识简单的做一个循环操作。 递增输出0到3: import numpy as np from numpy import float32 tf.compat.v1.disable_eager_execution()#保证sess.run()能够正常运行 a=3 w 阅读全文
摘要:
按照视频讲解的源代码在现在装的环境下跑不起来,汇报一系列的错误,造成他们的愿意都是因为版本不对,无法兼容之前的版本1.0的内容。 import tensorflow as tf a=3 w = tf.Variable([[0.5,1.0]]) x = tf.Variable([[2.0],[1.0] 阅读全文