随笔分类 -  机器学习

机器学习中的相似性度量方法
摘要：在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。 不同距离度量的应用场景 根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。which one to 阅读全文
posted @ 2020-07-01 11:11 kimiandkevin 阅读(5818) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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