11 2018 档案

摘要：完整示例训练过程用到的API tf.reduce_all和tf.reduce_any 编码过程用到的API 这一章将介绍如何使用深度学习方法解决自然语言处理问题。 9.1 语言模型的背景知识 语言模型是自然语言处理问题中一类最基本的问题，它有着非常广泛的应用，也是理解更加复杂的自然语言处理问题的基础 阅读全文

摘要：文档地址：https://docs.python.org/3/c-api/init.html python解释器不是完全线程安全的。为了支持多线程python程序，有一个全局锁，称为GIL。在当前线程安全访问python对象之前，GIL必须由当前线程持有。没有锁，即使最简单的操作也可能在多线程程序中 阅读全文

摘要：8.1 循环神经网络简介 传统的机器学习算法非常依赖人工提取的特征，使得基于传统机器学习的图像识别、语音识别以及自然语言处理等问题存在特征提取的瓶颈。而基于全连接神经网络的方法存在参数太多、无法利用数据中时间序列信息等问题。循环神经网络具有挖掘数据中的时序信息以及语义信息的深度表达能力，在语音识别、 阅读全文

摘要：图像的亮度、对比度等属性对图像的影响是非常大的，然而在很多图像识别问题中，这些因素都不应该影响最后的识别结果，所以在训练模型之前，需要对图像数据进行预处理，使训练得到的模型尽可能小地被无关因素影响。 7.1 TFRecord输入数据格式 7.1.1. TFRecord 格式介绍 7.1.2 TFRe 阅读全文

摘要：6.1 图像识别问题简介及经典数据集 CIFAR 数据集就是一个影响力很大的图像分类数据集。CIFAR数据集分为了CIFAR-10 和 CIFAR-100 两个问题，它们都是图像词典项目( Visual Dictionary ) 中 800 万张图片的一个子集。CIFAR数据集中的图片为32×32的 阅读全文

摘要：第五章 栈和队列 在常用的数据结构中，有一批结构被称为容器。一个容器结构里总包含一组其他类型的数据对象，称为元素，容器支持对这些元素的存储、管理和使用。一组容器具有相同性质，支持同一组操作，可以被定义为一个抽象数据类型。 线性表就是一类容器，该类数据对象除了可以保存元素，支持元素访问和删除外，还记录 阅读全文

摘要：线性表是某类元素的一个集合，还记录着元素之间的一种顺序关系。 线性表是最基本的数据结构之一。python的内置类型list、tuple都可看作线性表的实现。 3.1.1 表的概念和性质 假设E是一个(有穷或无穷的)基本元素集合，E中的元素可能都是某个类型的数据对象。一个线性表就是E中的一组有穷个元素 阅读全文