08 2016 档案
摘要：1. 在django project中创建 static文件夹 2.settings.py中配置要在 STATIC_URL = '/static/' 下边 STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR, 'static'), ] 或 STATIC_ROOT =
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摘要：python版本3.5 到目前为止，我们所学的操作数据库可以用pymysql连接数据库，写原生sql语句或者使用sqlalchemy来操作数据库。 在django下可以使用自带的ORM(关系对象映射，Object Relational Mapping),其增加了封装了更多的数据类型，功能也更强大，并
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摘要：可用的 Meta 选项 abstract Options.abstract 如果 abstract = True ，这个 model 就是一个 抽象基类 。 abstract 如果 abstract = True ，这个 model 就是一个 抽象基类 。 app_label Options.app
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摘要：防范方式也很简单，只要在header里输出类型设置为javascript即可： 1 header('Content-type: text/javascript;charset=utf-8'); 1 header('Content-type: text/javascript;charset=utf-8
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摘要：那是N年前的一天，老王在看一本讲java的技术书（可惜忘了叫啥名字了），突然看到有一章讲RMI的，立马就觉得很好奇。于是乎，就按书上所讲，写了demo程序。当时也就只知道怎么用，却不知道什么原理。直到多年以后，才知道，原来这个RMI和我们今天要聊的RPC几乎是差不多的东西。那他们到底是什么呢？ wh
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摘要：1. # 10年9月，twitter改版。一个显著变化，就是URL加入了"#!"符号。比如，改版前的用户主页网址为http://twitter.com/username改版后，就变成了http://twitter.com/#!/username 这是主流网站第一次将"#"大规模用于重要URL中。这表
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摘要：一、缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储，高速读写访问。通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2. 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。Redis3.0以后开始支持集群，实现了半
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摘要：背景 目前redis集群最火的是codis和redis cluster（官方），但官方自带工具并没有支持密码操作。那么需要密码认证使用redis cluster集群的同学要仔细看了哦。 相信大家很多人已经使用了redis cluster，而且也肯定会用到核心应用，你是否考虑过如下问题？ redis
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摘要：在很多MYSQL环境中，对于MYSQL的分布式事物处理一直是个难题，在当前互联网环境中，大多数应用系统是基于SOA的很多复杂接口之间的调用，并且事物之间的处理优先级也是有先后的，所以对于实际入库的数据而言，不同的系统，对于当前入库的处理方式是不一样的，这样就衍生出了对于订阅MYSQL消息的需求。 在
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摘要：一、问题描述 主从复制错误一直是MySQL DBA一直填不完的坑，如鲠在喉，也有人说mysql主从复制不稳定云云，其实MySQL复制比我们想象中要坚强得多，而绝大部分DBA却认为只要跳过错误继续复制就好啦，接下来不发生错误就好了，其实跳过错误就会有数据不一致的风险，数据不一致可能还会越来越严重，而我
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摘要：本次分享内容由三个部分组成： 微服务架构与MQ RabbitMQ场景分析与优化 RabbitMQ在网易蜂巢中的应用和案例分享 微服务架构与MQ RabbitMQ场景分析与优化 RabbitMQ在网易蜂巢中的应用和案例分享 1微服务架构与MQ 微服务架构是一种架构模式，它将单体应用划分成一组微小的服务
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摘要：一、数据类型优化 数据类型 整数 整数 数字类型：整数和实数 tinyint(8)、smallint(16)、mediuint(24)、int(32)、bigint(64) 数字表示对应最大存储位数，如 tinyint (-127 128)，tinyint unsigned 表示不允许负数，则范围为
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摘要：秒杀最早来自天猫双11各种商品的促销活动中，现在已经有很多业务场景在使用，比如抢红包，抢票等。其特点有三高：瞬时并发高，数据一致性高，热点更新频度高。这样三高的场景下往往给数据库造成极大的压力，大量更新数据库中的同一行，这样必然会产生锁等待，导致数据库的性能急剧下降的问题，很容易出现雪崩效应。笔者记
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摘要：在各种秒杀活动大行其道的今天，订单系统的性能与稳定日益重要。乐视集团作为这一技术的佼佼者，在多次的电商狂欢节中都能抢占商机、拔得头筹，其表现无疑为其他企业和厂商提供了非常有价值的参考。 在Gdevops全球敏捷运维峰会北京站的现场，乐视BOSS平台技术部架构师梁阳鹤就给大家带来了《从零开始搭建百万每
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摘要：高可用上文我们已经讲过了，可当前互联网时代，怎么少的了高并发呢？高并发和高可用一样， 已经变成各个系统的标配了，如果你的系统QPS没有个大几千上万，都不好意思跟人打招呼，虽然可能每天的调用量不超过100。 高并发这个词，我个人感觉是从电商领域开始往外流传的，特别是电商领域双11那种藐视全球的流量，再
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摘要：目录 Git诞生历史 Git环境准备 Git安装部署 Git常用命令 Git基本操作 Git管理分支结构 Git管理标签 GitLab安装部署 GitHub托管服务 Git客户端工具 1 Git诞生历史 我想大家还记得Linus torvalds在1991年时发布了Linux操作系统吧，从那以后Li
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摘要：一元抢宝系统是京东虚拟新兴的一个业务系统，上线以来订单量一直持续增长。在距离618前两个月时，京东商城商品虚拟研发部对系统做了整体预估，订单量快速增长及618大促的到来都将带来单量剧增，届时势必会对数据库容量和负载造成压力。 分析结果表明数据库很可能成为影响性能的瓶颈，并决定对数据库底层做分库分表改
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摘要：对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全的不间断运行可以说“难于上青天”。 为此，对应用的可用性程度一般衡量标准有三个9到五个9。 对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易事。为了实现高可用，付钱拉从避免单点故障、保证应用自身
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摘要：京东的商品评论目前已达到数十亿条，每天提供的服务调用也有数十亿次，而这些数据每年还在成倍增长，而数据存储是其中最重要的部分之一，接下来就介绍下京东评论系统的数据存储是如何设计的。 整体数据存储包括基础数据存储、文本存储、数据索引、数据缓存几个部分。 基础数据存储 基础数据存储使用MySQL，因用户评
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摘要：redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交
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摘要：转自：http://blog.jobbole.com/100361/ 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的。站队的时候会按照身高排序，考试的名次需要按照分数排序，网上购物的时候会按照价格排序，电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序，可以说排序是无处不在。现在我们举个具体的例子来介
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/coco1s/p/5777260.html 作为前端，一直以来都知道HTTP劫持与XSS跨站脚本（Cross-site scripting）、CSRF跨站请求伪造（Cross-site request forgery）。但是一直都没有深入研究过，前
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摘要：Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语
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摘要：导语： 模糊匹配可以算是现代编辑器(在选择要打开的文件时)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。 样例如下： Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) ‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现
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摘要：转自：http://www.codingpy.com/article/why-print-became-a-function-in-python-3/ 在Python 2中，print是一个语句（statement）；而在Python 3中变成了函数（function）。很多Python用户都会问，
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摘要：树结构是一种抽象数据类型，在计算机科学领域有着非常广泛的应用。一颗树可以简单的表示为根， 左子树， 右子树。 而左子树和右子树又可以有自己的子树。这似乎是一种比较复杂的数据结构，那么真的能像我们在标题中所说的那样，用一行Python代码就可以实现吗？ 一行代码实现？ 由于树形结构的外层和内层有着相似
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摘要：转自：http://codingpy.com/article/a-better-pip-workflow-recommended-by-kenneth/ 现在大家开发Python应用时，在代码库的根目录中添加一个requirements.txt文件已经成了标准实践。 这个文件用处挺多，一般有以下两种
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摘要：本篇主要实现九(八）大排序算法，分别是冒泡排序，插入排序，选择排序，希尔排序，归并排序，快速排序，堆排序,计数排序。希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助。 为了防止误导读者，本文所有概念性内容均截取自对应Wiki 冒泡排序 原理 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它
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摘要：转自：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000 安装完成后，还需要最后一步设置，在命令行输入： 因为Git是分布式版本控制系统，所以，每个机器都必须自报家门：你的名字和Emai
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摘要：ipython notebook是一个基于浏览器的python数据分析工具，使用起来非常方便，具有极强的交互方式和富文本的展示效果。jupyter是它的升级版，它的安装也非常方便，一般Anaconda安装包中会自带。安装好以后直接输入jupyter notebook便可以在浏览器中使用。但是它默认只
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摘要：一、单例模式 单例，顾名思义单个实例。 学习单例之前，首先来回顾下面向对象的内容： python的面向对象由两个非常重要的两个“东西”组成：类、实例 面向对象场景一： 如：创建三个游戏人物，分别是： 苍井井，女，18，初始战斗力1000 东尼木木，男，20，初始战斗力1800 波多多，女，19，初始
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