摘要: 1. 基于用户的协同过滤基于用户(User-Based)的协同过滤算法首先要根据用户历史行为信息,寻找与新用户相似的其他用户;同时,根据这些相似用户对其他项的评价信息预测当前新用户可能喜欢的项。给定用户评分数据矩阵R,基于用户的协同过滤算法需要定义相似度函数s:U×U→R,以计算用户之间的相似度,然... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 11:13 爱看球的领带 阅读(6207) 评论(0) 推荐(0) 编辑