运维开发面试题（1）
问：在linux系统上有一列数字的文本，怎么求和？
awk '{ sum += $1 } END { print "Sum:", sum }' numbers.txt
问：做过linux内核优化或者升级没？（没答出来）
linux内核优化主要在/etc/sysctl.conf调整TCP/IP堆栈参数、文件系统缓存大小、内存管理和调度器行为等，或者在/etc/modprobe.d/blacklist.conf文件中禁用不需要的内核模块可以减少内核的内存占用和加载时间。
做升级前使用uname -r 查看当前正在运行的内核版本,yum list kernel查找可用的内核版,在使用yum install kernel-<VERSION>,安装后使用grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg更新GRUB引导程序，设置默认启动的内核版本,grub2-set-default <VERSION>，重启系统以使更改生效reboot。
问：使用python做过哪些开发？
略
问：python的xrange 和 range 的异同？
同：
两者都用于生成一系列的整数。
语法相同，都是range(start, stop, step)或xrange(start, stop, step)
异：
range函数会生成一个列表，占用大量内存来存储整个序列。而xrange是一个生成器，它不会一次性生成整个序列，而是在迭代过程中逐个生成元素，因此内存使用更加高效。
range返回一个列表，而xrange返回一个xrange对象。
问：列表 A 和 B，使用 Python 快速获取 A 和 B 中的共有元素。
首先将两个列表转成set集合，然后用&连接两个集合，例如set_A&set_B,输出的结果就是两个集合的交集。
问：在mysql的性能优化有哪些？以配置文件为例
内存设置：
innodb_buffer_pool_size：将此值设置为足够大的值，以便InnoDB存储引擎可以在内存中缓存更多的数据和索引。
query_cache_size：启用查询缓存，并将其大小设置为适当的值，以缓存经常执行的查询结果。
tmp_table_size 和 max_heap_table_size：调整这两个值，以便在执行排序或临时表操作时使用的内存可以容纳数据。
索引优化：
使用适当的索引来加速查询。分析查询和表结构，并根据需要创建和优化索引。
避免创建过多的索引，因为这可能会降低写入性能和增加存储开销。
查询优化：
优化查询语句，确保它们使用合适的索引，避免全表扫描。
避免在查询中使用SELECT *，而是只选择需要的列。
使用合适的JOIN类型和JOIN条件，避免跨表扫描。
日志设置：
适当配置慢查询日志（slow_query_log），以便记录执行时间较长的查询，以便识别和优化慢查询。
配置错误日志（log_error）和查询日志（general_log）根据需要进行跟踪和故障排除。
连接和线程设置：
调整max_connections参数来限制并发连接数，以避免资源竞争和过多的连接。
优化thread_cache_size参数来管理线程缓存，以提高线程的重用性能。
问：mysql的数据备份，你们平时怎么做的？
mysql备份原生自带的mysqldump，是一个逻辑备份工具，它通过导出数据库的SQL语句来创建备份文件。这意味着备份文件包含了数据库的表结构和数据，可以跨不同的MySQL服务器进行迁移和恢复。但是，由于备份文件是文本格式，执行备份文件中的SQL语句来重新创建表结构和导入数据，在导入大型数据库时可能比较慢。mysqldump在备份期间会锁定表，确保备份的一致性。
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库名 > 备份文件名.sql
后面我们更倾向与使用XtraBackup，是一个物理备份工具，它备份的是MySQL数据文件和日志文件的副本，XtraBackup使用InnoDB的快照机制，可以在备份期间进行热备份而无需锁定表，由于是物理备份，它备份和还原的速度通常比mysqldump更快，生成的备份文件通常比mysqldump生成的备份文件小很多。
innobackupex --user=<用户名> --password=<密码> --databases="<数据库1> <数据库2>" <备份目录>
问：在jenkins中,传统项目构建和k8s项目构建，这两种的整体大致流程分别是什么样的？
传统项目构建流程：
源代码管理：Jenkins从版本控制系统（如Git、SVN等）中检出或更新源代码。
构建触发：根据配置的触发器（如定时构建、代码推送触发等）启动构建过程。
构建环境准备：Jenkins配置构建环境，包括设置环境变量、选择构建工具（如Maven、Gradle、npm等）。
编译和构建：执行构建脚本或命令，编译源代码，生成可执行文件或部署包。
单元测试：运行单元测试，确保代码质量。
静态代码分析：进行代码质量检查，如使用SonarQube等工具。
打包和归档：将构建产物打包，并在Jenkins中归档，以便后续部署使用。
部署：将构建产物部署到目标环境，可能是传统的物理机、虚拟机或云服务器。
集成测试：在部署后进行集成测试，确保应用在目标环境中正常工作。
通知和报告：构建完成后，通过邮件或其他方式通知相关人员，并提供构建报告。
Kubernetes项目构建流程：
源代码管理：与传统项目相同，Jenkins从版本控制系统中检出或更新源代码。
构建触发：根据配置的触发器启动构建过程。
构建环境准备：Jenkins配置构建环境，可能包括Kubernetes集群的配置信息。
编译和构建：执行构建脚本或命令，编译源代码，生成容器镜像。
单元测试：运行单元测试。
静态代码分析：进行代码质量检查。
容器镜像构建：使用Docker或其他容器技术构建应用的容器镜像。
镜像推送：将构建好的容器镜像推送到镜像仓库（如Docker Hub、Harbor、Google Container Registry等）。
部署配置更新：更新Kubernetes的部署配置文件，指向新推送的镜像。
Kubernetes部署：使用kubectl apply或其他工具将更新后的部署配置应用到Kubernetes集群。
集成测试：在Kubernetes集群中进行集成测试。
通知和报告：构建完成后，通知相关人员，并提供构建报告。
问：ansible的playbook怎么用？
Ansible的Playbook是用于定义自动化任务的YAML文件，允许对一组主机执行一系列操作。使用Playbook的基本步骤包括：
1.创建Inventory文件：定义需要管理的目标主机和组。
2.编写Playbook：使用YAML格式编写任务，指定在哪些主机上执行哪些动作。
3.运行Playbook：使用ansible-playbook命令，指定Inventory文件和Playbook文件来执行任务。
问：k8s的探针了解吗，有哪几种？
Liveness Probe: Liveness探针用于判断容器是否还在运行。如果Liveness探针失败，Kubernetes会杀死容器，然后根据容器的重启策略决定是否重启容器。
Readiness Probe: Readiness探针用于判断容器是否准备好开始接受请求。如果Readiness探针失败，那么Kubernetes会从服务的负载均衡器中剔除该Pod，直至探针再次成功。
Startup Probe: Startup探针用于判断应用程序在容器中是否已经启动。这对于启动时间较长的应用很有用。如果提供了Startup探针，那么直到这个探针成功之前，其他的探针都会被忽略。
问：你们平时使用ELK吗，或者EFK，怎么使用的？
Elasticsearch是一个全文搜索数据库，在k8s中通过StatefulSet来创建一个Elasticsearch集群。
Fluentd是一个开源的日志收集器，用于收集、过滤、缓冲和转发日志到各种存储后端，如Elasticsearch。在k8s中，可以通过DaemonSet在每个节点上部署Fluentd，以便从节点上收集日志并转发到Elasticsearch。
Kibana是一个开源的分析和可视化平台，用于搜索、查看并与存储在Elasticsearch中的数据进行交互。在Kubernetes中，可以通过部署Kibana的Deployment来创建一个Kibana实例。
主要的工作量来自与Fluentd的配置部分，定义如何从Pod中收集日志，包括日志的格式、过滤规则。我们的需求是从Pod的标准输出（stdout/stderr）作为入口收集日志，通常位于node节点的/var/log/containers/目录中的文件，这些日志文件都是以特定的格式命名的，包括Pod名称、命名空间、容器名称和容器ID等信息。
问：如果现在访问nginx代理的地址报404错误，但是upsteam或者location没有错误的问题，最直接的方式怎么排查？
检查Nginx的错误日志文件（通常位于/var/log/nginx/error.log），看是否有关于404错误的详细信息。
检查Nginx的访问日志文件（通常位于/var/log/nginx/access.log），看是否有请求被Nginx接收，但返回了404状态码。
