Capsule network

在一个活跃的胶囊里神经元的活跃程度代表存在于图像中某一特定实体的各种性质，这些性质包括许多不同类型的实体性质，例如姿势（位置，大小，方向），变形，速度，反照率，色调，纹理等等。一个非常特别的属性是图像中实例化实体的存在，一个证明存在明显的方式是使用一个分离的逻辑单元，它得输出是实体存在的可能性，这篇论文中我们提出了一个有趣的替代，它是使用实体参数矢量的全部长度代表实体的存在并且让矢量的方向代表实体的属性，通过应用一个非线性误差使矢量方向不改变但是大小规模下降，我们可以确保一个胶囊的矢量输出的长度不超过1。

 有很多方法来实现胶囊网络的思想，这篇论文的目的只是展示一个相对直接的实现方法