摘要：
高斯混合模型 阅读全文
摘要：
随机森林 阅读全文
摘要：
LDA 阅读全文
摘要：
Adaboost（adaptive boosting，即自适应增强）算法，将多个弱分类器，按不同权值组合成强分类器。 分类正确的，就降低其分布概率，分类错误的，就提高其分布概率。 二叉决策树 窗口 wiki链接 https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost 阅读全文
摘要：
在向量空间(vector spaces)理论中，对于一组向量，如果存在一个向量可以表示为其他向量的线性组合（linear combination），则这组向量是线性相关(linearly dependent)的，反之则线性无关/独立(linearly independent)。 正交变换 wiki链 阅读全文
摘要：
聚类，就是把同类东西聚到一起。例如，苹果和梨放到一起，而猪肉和牛肉属于另一类。那这跟分类有何区别呢？分类的训练集中有类标，例如苹果和梨都有类标——“水果”，属于监督学习。而聚类没有类标，只知道苹果和梨属于同一类，例如类1，属于无监督学习。 k-means是最简单的聚类算法， 阅读全文
摘要：
决策树（decision tree） 决策树构造 阅读全文